检索结果分析
- 一种基于卷积神经网络的拉曼光谱分析方法
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申请号：CN201811437661.5
申请日：20181128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的拉曼光谱分析方法，首先是建立分类模型，建立过程是对已经物质的拉曼光谱进行预处理，再将预处理后的拉曼光谱输入神经网络进行训练，确定每层网络中的权值，从而确定分类模型，将这一模型命名为RS?C...
- 一种光谱的预处理方法
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申请号：CN201811436934.4
申请日：20181128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种光谱的预处理方法,首先是对光谱进行去噪：将光谱输入卷积去噪层C1进行去噪,再对光谱进行基线校正：将经过C1去噪后的光谱输入基线校正层C2。本发明方法中去噪和基线校正以卷积的方式融入中,从而将预处理过程和鉴别...
- 基于Raman光谱分析的微小型拉曼血液专用分析仪
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申请号：CN201810286618.7
申请日：20180331
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明保护一种基于Raman光谱分析的微小型拉曼血液专用分析仪,集成了模块化设计的全息平场凹面光栅式Raman分光系统、高效能CCD传感器谱检测系统、专用样品测试探头和配套血液鉴别软件,用以实现不同类型血液样本的Rama...
- 基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法
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申请号：CN201710903133.3
申请日：20170929
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值，所有度量元值构成一个集合X；S3对...
- 基于整合深度典型时间规整及相关修正的行为识别方法
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申请号：CN201710425906.1
申请日：20170608
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于整合深度典型时间规整及相关修正的行为识别方法，解决的是识别准确度低、耗时长的技术问题，通过采用将人体的行为表示为刚体位移，将刚体位移分解为刚体平移和刚体旋转，用齐次矩阵李群SE(3)表示刚体位移，李代数...
- 一种基于视频的违章停车监控系统
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申请号：CN201710412168.7
申请日：20170602
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于视频的违章停车监控系统，主要解决现有技术中存在的缺乏车主宽容的技术问题，本发明通过采用包括分布设置的摄像头，通讯单元，存储介质及处理器，处理器用于执行违章车辆检测识别程序，以执行下列步骤：读入所述摄像头...
- 一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法
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申请号：CN201710387632.1
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的准确度低的技术问题，本发明通过采用从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据非线性自回归神经网络，...
- 一种轨道交通实时客流预测方法
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申请号：CN201710387638.9
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测准确率低，计算量大的技术问题，本发明通过采用方法包括：从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据中预处理样本...
- 一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法
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申请号：CN201710396207.9
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测精确度低的技术问题，本发明通过采用方法包括从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，预处理得到预处理样本；依据带有外部输入的非线性自回...
- 基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法
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申请号：CN201610513167.7
申请日：20160630
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值；S3通过采样的方式通过度量元值选取...
- 基于过采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
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申请号：CN201610392819.6
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于过采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用BP神经网络，使用过采...
- 基于阈值操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
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申请号：CN201610392772.3
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于阈值操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用代价敏感的BP神经网络，...
- 基于概率的无监督缺陷预测方法
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申请号：CN201610395767.8
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于概率的无监督缺陷预测方法，包括如下步骤，S1获取度量元阈值，使用每个度量下源代码类的度量元值的中位数作为阈值；S2度量元值与阈值的差值概率化；S3聚类，计算所有度量元下每个文件的概率之和，具有相同值的类归为...
- 基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
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申请号：CN201610395760.6
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法，包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析，得到目标软件的静态警告；S2对S1获得的静态警告进行标注；S3采用BP神经网络，使用欠采...
- 基于概率的无监督缺陷预测方法
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申请号：CN201610395767.8
申请日：20160606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于概率的无监督缺陷预测方法，包括如下步骤，S1获取度量元阈值，使用每个度量下源代码类的度量元值的中位数作为阈值；S2度量元值与阈值的差值概率化；S3聚类，计算所有度量元下每个文件的概率之和，具有相同值的类归为...
- 一种基于阻塞切换服务器的P2P下载算法
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申请号：CN201510221218.4
申请日：20150430
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于阻塞切换服务器的P2P下载算法，该算法首先计算网络中节点服务器的平均带宽，然后判定阻塞条件，根据阻塞条件让用户和性能低下的节点服务器链接阻塞，不断选择承载均值大的节点服务器进行连接，即连接性能较高的节点服务...
- 一种通过代码质量评估预测开源软件维护工作量的方法
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申请号：CN201510218321.3
申请日：20150430
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种通过代码质量评估预测开源软件维护工作量的方法，首先获取所有表征开源软件代码质量的指标，然后引入方差膨胀因子去除关联度较大的指标，得到可用指标集合；对用指标集合中可用指标进行线性回归分析，得到开源软件的维护工...
- 一种排课算法
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申请号：CN201510221429.8
申请日：20150430
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种排课算法，它包括排时间模型的建立和排教室算法；排时间模型包括约束条件和目标函数两个部分，然后采用分枝定界算法求解排时间模型得到一组解，该组解即为D条排时间结果；排教室算法则是针对D条排时间结果进行，最后输出...
- 一种基于阻塞切换服务器的P2P下载算法
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申请号：CN201510221218.4
申请日：20150430
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及基于阻塞切换服务器的P2P下载算法，该算法首先计算网络中节点服务器的平均带宽，然后判定阻塞条件，根据阻塞条件让用户和性能低下的节点服务器链接阻塞，不断选择承载均值大的节点服务器进行连接，即连接性能较高的节点服务...
- 一种软件缺陷组件预测的方法
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申请号：CN201510139774.7
申请日：20150327
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种软件缺陷组件预测的方法，该方法通过定义主题缺陷密度来兼顾源代码语义信息和历史缺陷信息，然后根据版本之间主题的关联信息进行缺陷组件预测，得到组件缺陷数目。本发明提供的方法简单有效，通过定义主题缺陷密度来兼顾源...
- 基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法
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申请号：CN201410234156.6
申请日：20140529
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法，该方法结合了先验知识所确定的单词字典，并根据单词与单词之间的概率相关性、单词与变更日志类别之间的概率相关性、以及软件变更日志自身与变更日志类别之间的概率相...
- 一种软件重复缺陷报告检测的方法
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申请号：CN201410234198.X
申请日：20140529
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种软件重复缺陷报告检测的方法，它包括如下步骤，首先从软件的缺陷报告数据库中提取训练样本集和测试样本集，建立训练样本集的主题模型，然后对测试样本应用主题模型得到文档-主题矩阵，计算测试样本间的主题相似度，提取测...
- 图像不变特征区域的检测方法
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申请号：CN201410234012.0
申请日：20140529
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及图像不变特征区域的检测方法，它包括如下步骤，首先提取图像的边缘轮廓，并对边缘轮廓进行平滑；其次，定义角点的响应函数，检测平滑后的图像的边缘轮廓的角点Q；第三步，分别沿角点Q<sub>i</sub>两侧检查与角点...
- 视频中运动物体的检测方法
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申请号：CN201410228074.0
申请日：20140527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及视频中运动物体的检测方法，该方法首先建立初始图像，初始图像有多个像素点，每个像素点对应一个单词本，每个单词本中含有多个单词；每个单词包括五个像素特征；然后获取视频，用视频第一帧图像中像素点的像素特征替换初始图像...
- 应用二维非负稀疏偏最小二乘进行人脸识别的方法
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申请号：CN201410227645.9
申请日：20140527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及应用二维非负稀疏偏最小二乘进行人脸识别的方法，它包括如下步骤，首先构造人脸训练样本集的类别矩阵，再构建使投影人脸训练样本集和类别矩阵时信息量损失最少的目标函数，然后在目标函数中加入非负性约束和稀疏性约束得到收敛...
- 视频中运动物体的检测方法
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申请号：CN201410228074.0
申请日：20140527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及视频中运动物体的检测方法，该方法首先建立初始图像，初始图像有多个像素点，每个像素点对应一个单词本，每个单词本中含有多个单词；每个单词包括五个像素特征；然后获取视频，用视频第一帧图像中像素点的像素特征替换初始图像...
- 一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法
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申请号：CN201310203900.1
申请日：20130528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法,属于计算机领域。该方法主要包括如下步骤,步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到...
- 一种视频摘要生成方法
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申请号：CN201310164837.5
申请日：20130507
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供视频摘要生成方法,该方法步骤包括：首先,接收视频文件,并将该视频文件的视频信息分解成序列视频帧；其次,对序列视频帧进行运动物体检测和跟踪,获得运动物体各序列视频帧中的运动轨迹；再次,利用遗传算法对运动物体的运动...
- 一种视频摘要生成方法
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申请号：CN201310164837.5
申请日：20130507
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供视频摘要生成方法，该方法步骤包括：首先，接收视频文件，并将该视频文件的视频信息分解成序列视频帧；其次，对序列视频帧进行运动物体检测和跟踪，获得运动物体各序列视频帧中的运动轨迹；再次，利用遗传算法对运动物体的运动...
- 一种基于梯度稀疏表示的人脸识别方法
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申请号：CN201310145062.7
申请日：20130424
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明属于图像处理和模式识别技术领域,公开了基于梯度稀疏表示的人脸识别方法。近年来,由于其优秀的识别效果和广泛的应用前景,基于稀疏表示的人脸识别算法得到了越来越多的关注。然而,基于稀疏表示的人脸识别算法要求训练集是完备的...