一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201710387632.1 

申 请 日：20170527 

发 明 人：杨梦宁徐玲葛永新洪明坚黄晟王洪星陈飞宇李小斌许任婕赵小超 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20170829 

公 开 号：CN107103394A 

代 理 人：马冬新 

代理机构：北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 

摘　　要：本发明涉及一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的准确度低的技术问题，本发明通过采用从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据非线性自回归神经网络，建立关于时间序列的短时客流预测模型p(t)，所述非线性自回归神经网络包括输入层、输入滞时、隐藏层、输出层及输出滞时；根据非线性自回归神经网络模型p(t)，以及训练算法，进行实时客流预测，所述实时客流预测包括短时客流预测、高峰预测及客流分布站点预测的技术方案，较好的解决了该问题，可用于轨道交通实时客流预测中。 

主 权 项： 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06Q10/04; G06Q50/26; G06N3/04