专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201810286618.7
申 请 日:20180331
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20191011
公 开 号:CN110320197A
代 理 人:康海燕
代理机构:重庆华科专利事务所
摘 要:本发明保护一种基于Raman光谱分析的微小型拉曼血液专用分析仪,集成了模块化设计的全息平场凹面光栅式Raman分光系统、高效能CCD传感器谱检测系统、专用样品测试探头和配套血液鉴别软件,用以实现不同类型血液样本的Raman光谱测试和光谱识别,达到血液种属和类型的高效辨识和鉴定功能。本发明具有检测灵敏度高,操作简单,耗时短,正确率高,具有便携性和实用性等优势,可实现血液种属及多种生化样本快速鉴别。
主 权 项:1.基于Raman光谱分析的微小型拉曼血液专用分析仪,包括激光光源、探头、分光系统、光谱探测系统和鉴别软件系统几部分;所述探头,采用拉曼探头作为单一模块,通过入射和收集光纤分别与激光光源和分光系统连接;所述分光系统,采用全息平场凹面光栅式分光系统;所述光谱探测系统,采用拉曼光谱CCD信号采集与处理系统,将CCD传感器采集的光谱信号转换成电信号,并对信号进行处理后传送给鉴别软件系统;所述鉴别软件系统,为血液Raman鉴别软件系统,其进行测试条件控制、光谱预处理、建立统计学数学模型和血液鉴别;其包括离线分析单元和在线鉴别单元两部分;所述离线分析单元用于对Raman光谱数据进行分析、预处理,并建立Raman光谱与人和动物类别之间的校正模型,其包括:数据管理模块,用于光谱数据的导入导出,以及样本集的分割,采用Duplex和Kennard-Stone分割方法;数据预处理模块,用滑动平均消除光谱的干扰噪声,加权最小二乘做基线矫正;模型建立模块,采用偏最小二乘判别分析方法、线性判别分析、支撑向量机分类、簇类独立软模式法等建立人和动物分类模型;模型验证模块,用交叉验证根据分类正确率确定最佳模型参数;所述在线鉴别单元则利用已建立的校正模型,根据血液及其制品的Raman光谱,对其进行实时在线鉴别,其包括:加载模型文件模块,用于加载离线分析单元所导出的分类模型文件;数据预处理模块,用滑动平均消除光谱的干扰噪声,加权最小二乘做基线矫正;在线鉴别模块,用于采集未知样品的光谱,代入模型计算分类结果。
关 键 词:
法律状态:
IPC专利分类号:G01N21/65;G01N21/01