一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201710396207.9 

申 请 日：20170527 

发 明 人：杨梦宁葛永新徐玲陈飞宇洪明坚黄晟王洪星李小斌许任婕赵小超 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20170818 

公 开 号：CN107067076A 

代 理 人：马冬新 

代理机构：北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 

摘　　要：本发明涉及一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测精确度低的技术问题，本发明通过采用方法包括从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，预处理得到预处理样本；依据带有外部输入的非线性自回归网络，建立关于时间序列的NARX短时客流预测模型p(t)，外部输入为外部印象因素u(t)，带有外部输入的非线性自回归网络包括输入层、输入滞时、隐藏层、输出层及输出滞时，根据NARX短时客流预测模型，激励函数以及训练算法，进行实时客流预测，实时客流预测包括短时客流预测、高峰预测及代表性的客流分布站点预测的技术方案，解决了该问题，可用于轨道客流预测中。 

主 权 项： 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06N3/04; G06N3/08; G06Q10/04; G06Q50/30