专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201710387638.9
申 请 日:20170527
发 明 人:杨梦宁许任婕李小斌赵小超徐玲葛永新洪明坚黄晟王洪星陈飞宇
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20170919
公 开 号:CN107180278A
代 理 人:马冬新
代理机构:北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340
摘 要:本发明涉及一种轨道交通实时客流预测方法,主要解决现有技术中存在的预测准确率低,计算量大的技术问题,本发明通过采用方法包括:从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本,对原始样本进行预处理得到预处理样本;依据中预处理样本,根据核函数及拟合回归函数建立基于支持向量回归机的短时客流预测模型,所述核函数为径向基函数;将时间序列向量X及与时间序列向X量对应的客流向量Y作为输入拟合预测函数,将所述输入拟合预测函数输入步骤短时客流预测模型,预测客流向量Yn+1;的技术方案,较好的解决了该问题,可用于轨道交通实时客流预测中。
主 权 项:一种轨道交通实时客流预测方法,其特征在于:所述方法包括:(1)从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本,对原始样本进行预处理得到预处理样本,所述预处理样本包括时间序列向量X及与时间序列向量X对应的客流向量Y;(2)依据步骤(1)中预处理样本,根据核函数及拟合回归函数建立基于支持向量回归机的短时客流预测模型,所述核函数为径向基函数;(3)将时间序列向量X及与时间序列向X量对应的客流向量Y作为输入拟合预测函数,将所述输入拟合预测函数输入步骤(2)中基于支持向量回归机的短时客流预测模型,预测客流向量Yn+1;其中,X={t1,t2,...,tn},Y={y1,y2,...,yn}。
关 键 词:
法律状态:公开
IPC专利分类号:G06Q10/04; G06Q50/30; G06F17/18