一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201310203900.1 

申 请 日：20130528 

发 明 人：洪明坚张小洪冯强杨飞蒲薇榄杨梦宁徐玲葛永新杨丹王陈林陈霞霞 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20130904 

公 开 号：CN103279521A 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：本发明公开了一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法,属于计算机领域。该方法主要包括如下步骤,步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统,以用统一的方法访问HDFS中的文件；步骤c：修改Hadoop的MapReduce计算框架的数据分割策略,以图像帧作为分割边界,解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题；步骤d：通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息,再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成视频大数据的分布式解码；步骤e：把解码结果作为MapReduce的Map输入,用于后续的智能视频分析。实验结果表明,本方法能够有效提高海量视频的解码效率,并且解码准确率达到100%。 

主 权 项：一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法,具体包括如下步骤：步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统,以用统一的方法访问HDFS中的文件；步骤c：修改Hadoop中MapReduce计算框架的数据分割策略,以图像帧作为分割边界,解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题；步骤d：通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息,再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成海量视频的分布式解码；步骤e：把解码结果作为MapReduce的Map输入,能够用于后续的智能视频分析。 

关 键 词： 

法律状态： 

IPC专利分类号：G06F17/30;H04N7/26