检索结果分析
- 基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统
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申请号：CN201810655429.2
申请日：20180623
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统,其特征在于包括：数据采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征压缩模块、传统年龄估计模块、病理年龄估计模块、加权核回归模块以及结果输出模块。其效...
- 面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法
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申请号：CN201810655461.0
申请日：20180623
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法，包括以下步骤：S1：根据源数据集与目标数据集的相似性进行排序，与目标数据集相似性更大的排在后面，相似性较小的排在前面。S2：采用卷积神经网络作为预训练模型，并利用...
- 基于迭代均值聚类的深度样本学习方法
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申请号：CN201810558766.X
申请日：20180601
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于迭代均值聚类的深度样本学习方法,按照以下步骤进行：S1：选择训练数据,并通过N次迭代均值聚类算法处理得到N+1层训练样本子集,N≥1；S2：将每层训练样本子集独立进行回归训练,得到N+1个回归器；S3...
- 组织切片显微图像中的细胞核自动分割及分类识别方法
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申请号：CN201810330101.3
申请日：20180413
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种组织切片显微图像中的细胞核自动分割及分类识别方法，分割阶段采用了全自动分割，通过小波分解和均值漂移的联合算法来确定感兴趣区域，再通过改进的形态学方法分离粘连细胞进行精准分割。在分类识别阶段，提取细胞核区域的...
- 一种基于卷积去噪自编码机防御对抗样本攻击的方法
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申请号：CN201810305146.5
申请日：20180404
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于卷积去噪自编码机防御对抗样本攻击的方法。对抗图像样本x*(图像分类器识别输出标签为y*)是在未经修改的干净图像样本x(图像分类器识别输出标签为y)上经过人为添加对抗扰动所构建的，能够达到y*≠y的欺诈目...
- 一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法
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申请号：CN201810223110.2
申请日：20180319
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法，属于信号处理领域。它是一种利用对系统添加的最优加性噪声，改善最大后验概率准则下二元信号假设检验检测性能的方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声；经过非线...
- 分包融合集成学习数据分类方法
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申请号：CN201810097334.3
申请日：20180131
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种分包融合集成学习数据分类方法，包括以下步骤：S1：获取数据形成训练集和测试集；S2：利用子空间划分模块将训练集分为K个子集；S3：对应一个子集训练一个分类器模型；S4：计算每个分类器模型对应的权重因子；S5...
- 基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统
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申请号：CN201810090071.3
申请日：20180130
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统,包括：样本数据库,用于存储训练样本；预训练模型,该模型采用卷积神经网络模型,包括卷积层、池化层和全连接层,并利用所述样本数据库中的训练样本进行训练,使其满足...
- 一种基于正交字典下同时稀疏编码的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711463209.1
申请日：20171228
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于正交字典下同时稀疏编码的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用正交字典对图像进行稀疏表示和对稀疏系数同时稀疏编码优化的MRI图像重构方法。首先找到目标图像块的相似图像块集合即结构组...
- 一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711211074.X
申请日：20171128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用学习字典对结构组进行自适应稀疏表示，并对稀疏系数进行非凸范数最小化约束以重构图像的方法。首先找到目标图像块的相似...
- 一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法
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申请号：CN201711173769.3
申请日：20171122
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法。属于信号处理领域。它是一种将噪声增强和线性最小均方误差估计方法相结合的线性估计方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声，经过非线性系统后获得加噪后非线性...
- 基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统
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申请号：CN201711007973.8
申请日：20171025
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统，其特征在于包括：语音数据输入模块，用于采集待测患者的语音数据；分类识别器，用于对所述语音数据进行分类识别，该分类识别器包括基于DBN深度信念网络的特征变换模块...
- 一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法
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申请号：CN201710506574.X
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法，属于数字图像处理技术领域。它利用相似图像块集合在变换域中的稀疏性，首先对每个目标图像块通过相似度比较寻找相似图像块集合并进行奇异值分解得到系数矩阵，然后对系数矩阵...
- 基于语音混合信息特征协同优选判别的帕金森症检测装置
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申请号：CN201710325414.5
申请日：20170510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于语音混合信息特征协同优选判别的帕金森症检测装置，包括：信号采集器、处理器以及结果输出模块；所述信号采集器：用于获取诊断对象的语音信息；所述处理器：包括用于提取语音特征的特征提取模块以及预先训练好的分类...
- 基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统
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申请号：CN201510969721.8
申请日：20151222
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样...
- 基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统
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申请号：CN201510969721.8
申请日：20151222
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样...
- 基于集成特征选择分类的待机功耗智能诊断系统及其诊断方法
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申请号：CN201510475741.X
申请日：20150806
申请人：重庆大学;重庆创迪科技发展有限
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于集成特征选择分类的待机功耗智能诊断系统及其诊断方法，上位机对采集到的家用电器信号进行特征参数选择，利用支持向量机对特征参数进行筛选，得到最优特征子集以及训练后的支持向量机分类器，通过该集成特征选择分类...
- 基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统
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申请号：CN201510282981.8
申请日：20150528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统，设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述特征提取装置用于提取最优特征子集；所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋...
- 基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统
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申请号：CN201510282981.8
申请日：20150528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统，设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述特征提取装置用于提取最优特征子集；所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋...
- 基于脑磁共振影像中磷酸化tau蛋白含量信息的检测系统
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申请号：CN201510280008.2
申请日：20150528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于脑磁共振影像中磷酸化tau蛋白含量信息的检测系统，设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述参数反演装置用于将最优特征子集反演出磷酸化tau蛋白含量；该参数反演装置中...
- 基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法
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申请号：CN201510274795.X
申请日：20150526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法，首先采用自适应Canny边缘检测算法提取图像主要边缘；再对边缘提取多个图像特征，结合支持向量机算法对边缘进行分类，完成软骨边缘定位；接着在软骨边缘的基础上进...
- 基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法
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申请号：CN201510268390.5
申请日：20150525
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法，包括以下步骤：语音信号的采集输入、语音信号预处理、语音信号组合特征参数提取：即提取基音周期、LPCC、ΔLPCC、能量、能量的一阶差分、GFCC特征参数共同组合成多...
- 基于多类型组合特征参数的声纹识别方法
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申请号：CN201510268063.X
申请日：20150525
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于多类型组合特征参数的声纹识别方法，包括以下步骤：语音信号的采集输入、语音信号预处理、语音信号组合特征参数提取：即提取MFCC、LPCC、ΔMFCC、ΔLPCC、能量、能量的一阶差分、GFCC特征参数共...
- 基于多尺度生长与双策略去粘连模型的乳腺细胞分割方法
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申请号：CN201510253573.X
申请日：20150518
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于多尺度生长与双策略去粘连模型的乳腺细胞分割方法，先输入乳腺组织图像并将其转换为灰度图像；然后增强对比度；接着利用小波分解进行细胞定位；然后进行多尺度区域生长；接着通过投票选择实现细胞区域的初步分割；然后...
- 心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法
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申请号：CN201410653305.2
申请日：20141117
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法,包括以下步骤,S1：预处理,去除高频噪声和基线漂移；S2：基于多分辨率窗口搜索法进行波形标记,并提取每个波形的宽度特征L(i)、幅度特征H(i)以及相邻波形特征差Dif(i...
- 淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法
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申请号：CN201410476135.5
申请日：20140918
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法,其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：将样本数据进行归一化处理,使其处于预设区间范围内,该样本数据包括M个患者数据和N个非患者数据；步骤2：基于P-value算法对归...
- 基于模式识别的胸阻抗信号处理方法
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申请号：CN201410113578.8
申请日：20140326
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于模式识别的胸阻抗信号处理方法，首先对获取的胸阻抗信号采用小波阈值去噪法去除胸阻抗信号中的高频噪声，其次采用形态学滤波法去除胸阻抗信号中的基线漂移，获得平滑的信号波形，接着采用多分辨率窗口搜索法进行波形...
- 基于模式识别的胸阻抗信号处理方法
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申请号：CN201410113578.8
申请日：20140326
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于模式识别的胸阻抗信号处理方法，首先对获取的胸阻抗信号采用小波阈值去噪法去除胸阻抗信号中的高频噪声，其次采用形态学滤波法去除胸阻抗信号中的基线漂移，获得平滑的信号波形，接着采用多分辨率窗口搜索法进行波形...
- 基于K均值聚类法的脑磁共振图像配准方法
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申请号：CN201410113556.1
申请日：20140325
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于K均值聚类法的脑磁共振图像配准方法，首先利用Harris算子和SUSAN算子的混合角点检测获取总角点集，利用角点强度筛选出新的角点集，采用互相关系数法进行粗匹配筛选，然后引入K均值聚类法对角点进行聚类...
- 膝关节软骨图像自动分割方法
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申请号：CN201310418228.8
申请日：20130913
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种膝关节软骨图像自动分割方法，其特征在于：包括基于SVM的边缘定位步骤和基于区域生长法的图像分割步骤，其中：其中基于SVM的边缘定位步骤包括：膝关节MRI图像的采集和转换、自适应Canny边缘检测以及基于SV...