基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510282981.8
申 请 日：20150528
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20150902
公 开 号：CN104881686A
代 理 人：陈千
代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216
摘 要：本发明公开了一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统，设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述特征提取装置用于提取最优特征子集；所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋白沉积含量；该参数反演装置中固化有训练好的SVM模型，所述SVM模型是通过选择多个训练样本图像的多个特征参数，并以每个样本图像对应PET图像的Aβ蛋白沉积含量为评价标准，最终训练出的最优特征子集与Aβ蛋白沉积含量的映射关系。其显著效果是：不仅具有无创、无辐射、安全、自动化程度高等优点，而且可应用于阿尔茨海默病诊断的临床应用。
主 权 项：一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统，其特征在于：设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述图像预处理装置中依次设置有滤波去噪装置、图像配准装置、头骨剥离装置和组织分割装置；所述滤波去噪装置用于实现MRI图像的去噪处理；所述图像配准装置用于实现待测图像头部位置的调整；所述头骨剥离装置用于去除图像中的脑外组织；所述组织分割装置用于将图像中的脑组织图像分割为脑新皮层、白质、灰质、丘脑和海马体五个解剖结构；所述特征提取装置用于提取最优特征子集；所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋白沉积含量；该参数反演装置中固化有训练好的SVM模型，所述SVM模型是通过选择多个训练样本图像的多个特征参数，并以每个样本图像对应PET图像的Aβ蛋白沉积含量为评价标准，最终训练出的最优特征子集与Aβ蛋白沉积含量的映射关系。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I