基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510282981.8
申 请 日：20150528
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20180202
公 开 号：CN104881686B
代 理 人：陈千
代理机构：成都蓉域智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51250
摘 要：本发明公开了一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统，设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述特征提取装置用于提取最优特征子集；所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋白沉积含量；该参数反演装置中固化有训练好的SVM模型，所述SVM模型是通过选择多个训练样本图像的多个特征参数，并以每个样本图像对应PET图像的Aβ蛋白沉积含量为评价标准，最终训练出的最优特征子集与Aβ蛋白沉积含量的映射关系。其显著效果是：不仅具有无创、无辐射、安全、自动化程度高等优点，而且可应用于阿尔茨海默病诊断的临床应用。
主 权 项：一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统，其特征在于：设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置；所述图像预处理装置中依次设置有滤波去噪装置、图像配准装置、头骨剥离装置和组织分割装置；所述滤波去噪装置用于实现MRI图像的去噪处理；所述图像配准装置用于实现待测图像头部位置的调整；所述头骨剥离装置用于去除图像中的脑外组织；所述组织分割装置用于将图像中的脑组织图像分割为脑新皮层、白质、灰质、丘脑和海马体五个解剖结构；所述特征提取装置用于提取最优特征子集；所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋白沉积含量；该参数反演装置中固化有训练好的SVM模型，所述SVM模型是通过选择多个训练样本图像的多个特征参数，并以每个样本图像对应PET图像的Aβ蛋白沉积含量为评价标准，最终训练出的最优特征子集与Aβ蛋白沉积含量的映射关系；所述参数反演装置中设置有训练样本图像获取装置、训练样本图像预处理装置、训练样本图像特征提取装置、训练样本特征选择装置、测试样本图像获取装置、测试样本图像预处理装置、测试样本图像特征提取装置以及分类器构建装置；所述训练样本图像获取装置用于获取训练样本MRI图像和该MRI图像对应的PET图像，并通过PET图像计算Aβ蛋白沉积含量作为分类器的评价标准；所述训练样本图像预处理装置与所述图像预处理装置的结构和功能相同；所述训练样本图像特征提取装置用于提取SVM模型所需的多个特征参数；所述训练样本特征选择装置用于实现多个特征参数的选择；所述测试样本图像获取装置用于获取测试样本MRI图像和该MRI图像对应的PET图像，并通过PET图像计算Aβ蛋白沉积含量作为分类器的评价标准；所述测试样本图像预处理装置与所述图像预处理装置的结构和功能相同；所述测试样本图像特征提取装置用于提取训练样本特征选择装置所选择出的特征参数；所述分类器构建装置用于构建特征参数与Aβ蛋白沉积含量的反演关系，该分类器的核函数采用径向基函数，当所述测试样本的识别率达到预设目标时，最终训练出的最优特征子集与Aβ蛋白沉积含量的映射关系。
关 键 词：检测;蛋白沉积;优特征子集;评价标准;应用;特征提取装置;脑磁共振影像;样本图像;自动化;SVM模型;采集;辐射;设置;演出;预处理;公开;选择;阿尔茨海默病;MRI;PET;
法律状态：授权
IPC专利分类号：G06K9/62(2006.01)I,G06T7/00(2017.01)I,G06T7/11(2017.01)I