基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201711007973.8 

申 请 日：20171025 

发 明 人：李勇明谢廷杰王品郑源林张小恒颜芳 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20180316 

公 开 号：CN107808663A 

代 理 人：陈千 

代理机构：成都蓉域智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 

摘　　要：本发明公开一种基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统，其特征在于包括：语音数据输入模块，用于采集待测患者的语音数据；分类识别器，用于对所述语音数据进行分类识别，该分类识别器包括基于DBN深度信念网络的特征变换模块和基于RF随机森林算法的分类器构成，并通过原始样本数据训练和测试达到预设的合格标准；输出模块，用于输出分类识别结果。其效果是：将DBN引入到帕金森病语音数据分类系统中，通过非线性变换引入了更好的特征，从而获得更加满意的准确度，确保了帕金森病诊断的准确性。 

主 权 项：一种基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统，其特征在于包括：语音数据输入模块，用于采集待测患者的语音数据；分类识别器，用于对所述语音数据进行分类识别，该分类识别器包括基于DBN深度信念网络的特征变换模块和基于RF随机森林算法的分类器构成，并通过原始样本数据训练和测试达到预设的合格标准；输出模块，用于输出分类识别结果。 

关 键 词：分类;帕金森病;算法;语音数据;识别;DBN;输出;样本;采集;测试;森林;公开;网络;信念;引入;准确度;诊断;合格;训练;满意; 

法律状态：公开 

IPC专利分类号：G10L15/08(2006.01)I