基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510969721.8
申 请 日：20151222
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20180123
公 开 号：CN105512493B
代 理 人：陈千
代理机构：成都蓉域智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51250
摘 要：本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样本数据库、CTL样本数据库以及待测数据库。其效果是：系统充分运用了脑磁共振图像特征，结合样本的实际年龄信息，通过大量样本进行模型训练，所得脑部病理年龄估计模块能够有效估计被测对象的脑部病理年龄，同时，将脑部病理年龄估计值与实际年龄的偏差作为补充信息，通过融合脑图像信息，有效诊断被测对象是否患有脑疾病，整个系统原理明确，实现方便，对脑疾病的探测更具有科学依据，可靠度高，可行性强。
主 权 项：一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，其特征在于包括：图像采集设备：用于采集脑磁共振图像，并将采集到的脑磁共振图像输入到存储器中；实际年龄输入设备：用于输入实际年龄信息到存储器中；存储器：设有VCI样本数据库、CTL样本数据库以及待测数据库，所述VCI样本数据库用于存储脑疾病患者的脑磁共振图像和对应实际年龄信息，所述CTL样本数据库用于存储正常人的脑磁共振图像和对应的实际年龄信息，所述待测数据库用于存储未确诊对象的脑磁共振图像和对应的实际年龄信息；预处理模块：从存储器的各个数据库中获取脑磁共振图像并进行组织分割；特征提取模块：从组织分割后的脑磁共振图像中提取N个图像特征；特征选择模块：根据参数优化模块输出的图像特征选择参数从N个图像特征中选择M个图像特征送入脑部病理年龄估计模块中，N和M为正整数；脑部病理年龄估计模块：将特征选择模块所选的M个图像特征和实际年龄信息作为模型输入，利用VCI样本数据库和CTL样本数据库中的数据进行样本训练和样本测试，通过参数优化模块对模型参数和图像特征选择参数进行优化，得到最佳脑部病理年龄估计模型，利用该模型对待测数据库中的数据进行处理，从而输出未确诊对象的脑部病理年龄估计值；参数优化模块：用于改变脑部病理年龄估计模型的模型参数以及特征选择模块的图像特征选择参数，使得脑部病理年龄估计模型的适应度函数最大化；分类识别模块：根据脑部病理年龄估计模块输出的脑部病理年龄估计值与对应的实际年龄信息进行分类识别；结果输出模块：输出分类识别模块的识别结果。
关 键 词：病理;脑部;存储器;输入设备;脑疾病检测系统;样本数据库;探测;估计模块;图像;采集;识别;输出;分类;补充;优化;预处理;选择;结合;设有;磁共振;
法律状态：授权
IPC专利分类号：G16H50/20(2018.01)I