淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201410476135.5
申 请 日：20140918
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20150107
公 开 号：CN104268566A
代 理 人：陈千
代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216
摘 要：本发明公开了一种淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法,其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：将样本数据进行归一化处理,使其处于预设区间范围内,该样本数据包括M个患者数据和N个非患者数据；步骤2：基于P-value算法对归一化后的数据进行特征选择；步骤3：基于前向特征选择对步骤2所选择出的特征作进一步筛选；步骤4：按照步骤3所筛选出的特征,构建LS-SVM训练模型；步骤5：按照步骤1的方式对测试数据进行归一化处理,并选择步骤3所筛选出的特征带入步骤4所构建的LS-SVM训练模型中进行分类识别,输出分类结果。本方法在构建训练模型时数据特征维数少,缩短了诊断时间,同时又保证了诊断系统的准确率。
主 权 项：一种淋巴结疾病智能诊断系统中的数据处理方法,其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：将样本数据进行归一化处理,使其处于预设区间范围内,该样本数据包括M个患者数据和N个非患者数据；步骤2：基于P?value算法对归一化后的数据进行特征选择；步骤3：基于前向特征选择对步骤2所选择出的特征作进一步筛选；步骤4：按照步骤3所筛选出的特征,构建LS?SVM训练模型；步骤5：按照步骤1的方式对测试数据进行归一化处理,并选择步骤3所筛选出的特征带入步骤4所构建的LS?SVM训练模型中进行分类识别,输出分类结果。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G06K9/62