检索结果分析
- 一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201811148970.0
申请日：20180929
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本申请公开了一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法，本发明首次通过挖掘相邻SAR图像的方位相关性，对传统的协同表示算法进行改进，提出了一种新的多方位CRC算法，该方法综合了不同特征的判别能力，融合了各种特征的多...
- 一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法
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申请号：CN201810539097.1
申请日：20180530
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法,属于信号处理领域。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声；经过非线性系统,获得加噪后的输出信号；根据最大后验概率准则,建立起检测概率与虚警概率联合约...
- 一种基于正交字典下同时稀疏编码的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711463209.1
申请日：20171228
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于正交字典下同时稀疏编码的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用正交字典对图像进行稀疏表示和对稀疏系数同时稀疏编码优化的MRI图像重构方法。首先找到目标图像块的相似图像块集合即结构组...
- 一种基于图像块增强稀疏表示的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711211072.0
申请日：20171128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于图像块增强稀疏表示的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用图像块内像素排序与非凸范数约束提高系数稀疏度与估计性能的方法。首先在MRI图像中抽取目标图像块，然后建立基于图像块的排序训...
- 一种基于非局部奇异值分解与估计的MRI图像重构方法
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申请号：CN201710512095.9
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非局部奇异值分解与估计的MRI图像重构方法。属于医学图像处理技术领域。它是一种基于局部稀疏与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先寻找每个目标图像块对应的相似图像块集合，并对相似图像块集合进行奇异值...
- 一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法
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申请号：CN201610969604.6
申请日：20161031
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法，属于深度学习及高光谱遥感图像分类技术领域。在该方法中，使用分组的空间谱特征作为输入，根据输入的分组特性，在深度神经网络的第一层的优化目标中加入正则化项，实现对空间...
- 基于子类类间判别双字典的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368813.5
申请日：20160528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于子类类间判别双字典的SAR目标识别方法，其首先基于每一类训练样本的SAR图像的方位角，在每个类别中划分出若干个子类，从而将每一个子类看做不同的目标类别，通过判别双字典学习方法，学习得到用于重构每个类别...
- 基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368684.X
申请日：20160528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法，其利用SAR图像的多尺度特征，结合协同表示分类识别方法，采用的规则化最小均方协同表示模型，和L1范数约束下的稀疏表示识别算法相比，能够充分利用所有类别训练样本的...
- 基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368234.0
申请日：20160526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法特别适用于针对低图像质量的SAR图像进行目标识别，其先通过对SAR图像进行低秩矩阵恢复，得到对应的SAR低秩图像，使得绝大部分的SAR目标信息保留在S...
- 基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610361515.3
申请日：20160526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法，其首先估计作为测试样本的SAR图像的方位角，然后根据这个方位角估计值算出一个相关方位角范围，从而基于各个训练样本的稀疏特征矩阵的集合构成的稀疏特征训练样...
- 基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
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申请号：CN201610251570.7
申请日：20160421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K?SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适...
- 基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
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申请号：CN201610251570.7
申请日：20160421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K?SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适...
- 一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法
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申请号：CN201510975963.8
申请日：20151223
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于相似块集合稀疏系数估计的图像重构方法。首先通过欧氏距离寻找相似图像块，并对相似图像块集合进行局部与非局部稀疏表示，以获得更稀疏更准确...
- 基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510752844.6
申请日：20151106
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法，其基于SAR图像的频谱特征作为识别特征，通过将测试样本投影到训练集上，在稀疏投影的过程中添加了非负约束，避免了因稀疏表示中的稀疏系数有正有负导致稀疏表示的数学...
- 一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201510311551.4
申请日：20150609
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种将图像非局部相似性与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先通过Kmeans聚类法将相似图像块聚类；再对相似块集合做奇异值分...
- 一种基于变容二极管的双陷波可调的超宽带天线
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申请号：CN201510223889.4
申请日：20150505
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于变容二极管的双陷波可调的超宽带天线，属于天线设计技术领域。该天线包括介质基板、辐射贴片、微带馈线、寄生条带结构、“U”形金属条带、金属带线及焊盘、接地板和同轴电缆；所述“U”形金属条带用于产生高频陷波...
- 一种位移雷达目标反射器设计方法
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申请号：CN201510200562.5
申请日：20150424
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种位移雷达目标反射器设计方法。位移雷达目标反射器为微带共形天线阵列，安装在被测建筑物表面，该目标反射器实现与角反射器相同的功能。目标反射器由多组微带天线反射单元构成，每组微带天线反射单元由微带天线、可调微带延...
- 基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510185593.8
申请日：20150417
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法，其采用了SAR的距离像时频图作为识别特征，避免了由于目标运动导致散焦或者信噪比等因素造成图像质量不高时对目标识别效果的影响，通过鉴别字典学习联合进行字典学...
- 基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510163244.6
申请日：20150408
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息，在不同的方位角下，每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的，因此，基于2D切片图计算出...
- 一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201510110333.4
申请日：20150313
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于分类系数估计与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先按照图像的同质区和异质区进行分类，而后分别采用非本地均值方法和3D变...
- 一种手机定位方法及系统
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申请号：CN201410513435.6
申请日：20140929
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种手机定位方法与系统,通过建立无线设备,获取现网小区的功率、频点及位置区等信息并修改该无线设备的相关信息,诱导目标手机进行位置更新,获取目标手机的国际用户识别码及国际移动设备识别号,对目标手机进行跟踪监测。控...
- 一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201410490100.7
申请日：20140923
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是利用图像剪切波变换后系数具有的稀疏特性,首先建立基于图像剪切波系数的稀疏表示模型,而后通过分段正交匹配追踪StOMP算法实现统计均值意...
- 一种多目标微变形实时遥测方法与系统
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申请号：CN201410477613.4
申请日：20140918
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种多目标微变形实时遥测方法与系统,系统由安装在固定位置的微变形遥测射频标签阅读器和安装在被测物上的多个观测点射频标签构成。标签阅读器辐射射频载波信号,标签收到该信号后,使用不同频率的正弦波信号对其进行调制,然...
- 基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法
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申请号：CN201410116391.3
申请日：20140326
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法，该方法采用非负稀疏编码，整个识别过程中，均不需要对SAR图像目标进行方位角估计，因此降低了识别复杂程度，也避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，有助于提...
- 基于稀疏特征的雷达目标识别方法
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申请号：CN201310184862.X
申请日：20130517
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法，该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征，帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量，再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目...
- 基于稀疏特征的雷达目标识别方法
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申请号：CN201310184862.X
申请日：20130517
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法,该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征,帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量,再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目...
- 一种基于WSN改进粒子滤波的运动目标定位方法
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申请号：CN201310172535.2
申请日：20130510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于无线传感器网络(WSN)改进粒子滤波的运动目标定位方法，属于运动目标定位的技术领域。它首先将传感器接收到的信号幅度进行量化处理后传到融合中心，在目标位置随机分布且目标与传感器间传输过程中能量衰减强度未...
- 一种基于联合检测量的单通道SAR动目标检测方法
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申请号：CN201310172561.5
申请日：20130510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于联合检测量的单通道合成孔径雷达(SAR)动目标检测方法,属于运动目标检测的技术领域。它是基于SAR图像在方位频谱的划分获取子图像对应的子孔径,而后结合二维自适应方法对不同子图像间在幅度和相位上的误差进...
- 一种基于WSN改进粒子滤波的运动目标定位方法
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申请号：CN201310172535.2
申请日：20130510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于无线传感器网络(WSN)改进粒子滤波的运动目标定位方法，属于运动目标定位的技术领域。它首先将传感器接收到的信号幅度进行量化处理后传到融合中心，在目标位置随机分布且目标与传感器间传输过程中能量衰减强度未...
- 基于雷达目标距离像时频特征提取的雷达目标识别方法
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申请号：CN201210148117.5
申请日：20120514
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于雷达目标距离像时频特征提取的雷达目标识别方法，该方法首先采用匹配追踪时频分析方法计算得到雷达目标距离像的时频分布矩阵，然后应用非负矩阵分解技术分解时频分布矩阵，得到能够有效反映雷达目标HRRP内部时频...