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基于稀疏特征的雷达目标识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201310184862.X
申 请 日：20130517
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20150513
公 开 号：CN103226196B
代 理 人：张先芸
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法，该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征，帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量，再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目标的稀疏线性方程，然后通过贝叶斯压缩感知算法求解稀疏线性方程，借助压缩感知理论实现对待测雷达目标的识别，不需要借助目标方位角估计，降低了识别复杂程度，避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，同时基于压缩感知理论进行雷达目标识别在噪声环境下也具有良好的识别性能，从而解决了现有技术中雷达目标识别系统较为复杂、识别准确性有限的问题，达到提高雷达目标识别的处理效率和识别准确性的目的。
主 权 项：基于稀疏特征的雷达目标识别方法，其特征在于，包括如下步骤：A)针对多类不同的已知雷达目标，分别采集多个已知雷达目标图像作为训练样本，并分别提取各个类别中各个训练样本的稀疏特征矩阵；该步骤具体为：a1)针对多类不同的已知雷达目标，分别采集多个已知雷达目标图像作为训练样本；所采集的第i类已知雷达目标的第ni个训练样本为：