一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510110333.4
申 请 日：20150313
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学A区主教学楼1019
公 开 日：20170811
公 开 号：CN104637037B
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于分类系数估计与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先按照图像的同质区和异质区进行分类，而后分别采用非本地均值方法和3D变换域硬阈值收缩方法实现对同质区和异质区的降噪，并由降噪结果获得非本地系数。为进一步提高降噪性能，利用所估计出的非本地系数对稀疏表示模型中的系数进行约束，以更好的逼近真实图像的系数。最后,利用最终估计的系数重构出降噪后的图像。本发明对图像的同质区和异质区采用不同方法进行处理，不仅可有效的实现同质区抑斑，同时能保留异质区中存在的细节，可用于SAR图像降噪。
主 权 项：一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法，其特征在于具体步骤如下：步骤一、图像内容的分类SAR图像中不同区域内噪声分布不同，并且不同区域间图像本身的特性也有所不同，为实现对不同图像内容采用不同方法降噪，将图像块的方差与预设的阈值进行比较，当方差大于阈值时视为异质区，小于阈值时视为同质区；步骤二、分类估计非本地系数结合分类后SAR图像中同质区和异质区的特点，选择不同的方法对其进行降噪处理；首先以图像的每个像素点为中心，依次抽取图像块，若图像块属于异质区，则根据异质区图像块包含奇异结构和细节边缘而难以在像素点附近范围内找到真正相似图像块的特点，选择较小的块尺寸并在较大的邻域范围内搜索与该目标块相似的图像块，并在得到相似图像块后使用3D变换域硬阈值收缩方法实现对目标图像块的降噪；对于同质
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06T5/00