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  • 发明人=颜芳x
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基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统

申请号:CN201810655429.2

申请日:20180623

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提供了一种基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统,其特征在于包括:数据采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征压缩模块、传统年龄估计模块、病理年龄估计模块、加权核回归模块以及结果输出模块。其效...
面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法

申请号:CN201810655461.0

申请日:20180623

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法,包括以下步骤:S1:根据源数据集与目标数据集的相似性进行排序,与目标数据集相似性更大的排在后面,相似性较小的排在前面。S2:采用卷积神经网络作为预训练模型,并利用...
基于迭代均值聚类的深度样本学习方法

申请号:CN201810558766.X

申请日:20180601

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于迭代均值聚类的深度样本学习方法,按照以下步骤进行:S1:选择训练数据,并通过N次迭代均值聚类算法处理得到N+1层训练样本子集,N≥1;S2:将每层训练样本子集独立进行回归训练,得到N+1个回归器;S3...
分包融合集成学习数据分类方法

申请号:CN201810097334.3

申请日:20180131

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开一种分包融合集成学习数据分类方法,包括以下步骤:S1:获取数据形成训练集和测试集;S2:利用子空间划分模块将训练集分为K个子集;S3:对应一个子集训练一个分类器模型;S4:计算每个分类器模型对应的权重因子;S5...
基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统

申请号:CN201810090071.3

申请日:20180130

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开一种基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统,包括:样本数据库,用于存储训练样本;预训练模型,该模型采用卷积神经网络模型,包括卷积层、池化层和全连接层,并利用所述样本数据库中的训练样本进行训练,使其满足...
基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统

申请号:CN201711007973.8

申请日:20171025

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开一种基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统,其特征在于包括:语音数据输入模块,用于采集待测患者的语音数据;分类识别器,用于对所述语音数据进行分类识别,该分类识别器包括基于DBN深度信念网络的特征变换模块...
基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统

申请号:CN201510969721.8

申请日:20151222

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统,包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块,存储器设有VCI样...
基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统

申请号:CN201510282981.8

申请日:20150528

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统,设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置;所述特征提取装置用于提取最优特征子集;所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋...
一种抗多径干扰的PN码自适应门限捕获方法

申请号:CN200810233357.9

申请日:20081216

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了通信技术领域中一种抗多径干扰的PN码自适应门限捕获方法,首先构建两路并行的数字匹配滤波器,实现扩频信号与本地PN码的相关运算,两路相关值进行平方后相加,取平方根后得到PN码同步检验判决统计量,特征是:该量同时...
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