检索结果分析
- 一种基于时空特征的轨道交通客流量预测方法
-
申请号：CN201810382245.3
申请日：20180426
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于时空特征的轨道交通客流量预测方法，包括如下步骤：S1采集轨道交通客流量的历史数据；S2从S1步骤采集的历史数据中，提取0至t时刻目标站点的空间特征和时序特征；S3将步骤S2中0至t时刻目标站点历史数据的...
- 一种基于时序特征预测轨道交通OD客流量的方法
-
申请号：CN201810382266.5
申请日：20180426
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于时序特征预测轨道交通OD客流量的方法，包括如下步骤：S1:采集轨道交通客流OD的历史数据，提取顺序时间序列与历史同期序列；S2：将顺序时间序列与历史同期序列结合得到新的时间客流量序列；S3：建立LSTM...
- 一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法
-
申请号：CN201710387632.1
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的准确度低的技术问题，本发明通过采用从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据非线性自回归神经网络，...
- 一种轨道交通实时客流预测方法
-
申请号：CN201710387638.9
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测准确率低，计算量大的技术问题，本发明通过采用方法包括：从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据中预处理样本...
- 一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法
-
申请号：CN201710396207.9
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测精确度低的技术问题，本发明通过采用方法包括从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，预处理得到预处理样本；依据带有外部输入的非线性自回...