一种基于时序特征预测轨道交通OD客流量的方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810382266.5
申 请 日：20180426
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日：20180921
公 开 号：CN201810382266.5
代 理 人：王海凤
代理机构：重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238
摘 要：本发明涉及一种基于时序特征预测轨道交通OD客流量的方法，包括如下步骤：S1:采集轨道交通客流OD的历史数据，提取顺序时间序列与历史同期序列；S2：将顺序时间序列与历史同期序列结合得到新的时间客流量序列；S3：建立LSTM模型，将0至t时刻新的时间客流量序列作为输入对LSTM模型进行训练，然后再将t时刻新的时间客流量序列输入训练后的LSTM模型，得到t+1时刻的OD客流量。本发明方法将顺序时间序列与历史同期序列进行结合，形成新的特征组，用于预测轨道交通OD客流量，预测精度高。
主 权 项：1.一种基于时序特征预测轨道交通OD客流量的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集轨道交通客流OD的历史数据，提取顺序时间序列与历史同期序列，轨道交通客流OD数据的顺序时间序列记为{x0，x1，x2…xj…xt}，xj表示j时刻的OD值，历史同期序列记为{X0，X1，X2…Xj…Xt}，Xj表示历史同期j时刻的OD值；S2：将顺序时间序列与历史同期序列结合得到新的时间客流量序列{
关 键 词：客流量;轨道交通;时间序列;预测;时序特征;历史数据;序列输入;特征组;客流;采集
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/30;G06Q50/00;G;G06;G06Q;G06Q10;G06Q50;G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/30;G06Q50/00