检索结果分析
- 一种基于运动边界稠密采样和运动梯度直方图的人体动作识别方法
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申请号：CN201810373614.2
申请日：20180424
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于运动边界稠密采样和运动梯度直方图的人体动作识别方法，主要包括以下步骤：1)输入视频流。2)计算输入视频的光流场并进行特征点采样，提取稠密特征点。3)计算特征点的轨迹。4)沿该特征点轨迹计算稠密描述符。5...
- 基于多特征分析的配电网工况智能识别方法
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申请号：CN201710381487.6
申请日：20170525
申请人：国家电网公司;国网湖南省电力公
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于多特征分析的配电网工况智能识别方法，通过配电网在线录波系统对配电网馈线的异常运行工况进行数据采集，应用多种特征提取方法，包括时域、频域及小波变换的信号特征提取方法，提取大量信号特征，如电流暂态稳态特征等...
- 一种基于多级熵权的RBFNN配电自动化系统状态操作评价方法
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申请号：CN201710211925.4
申请日：20170401
申请人：重庆大学;中国电力科学研究院;国
浏览量：0 - 摘要：本发明的目的是针对现有配电自动化系统运行评价方法的不足，结合一般配电自动化系统在指标方面的数据体量及数据特点，公开一种基于多级熵权的RBF神经网络配电自动化状态操作评价方法。该方法是结合多级熵权评价结果，应用RBF神经网...
- 一种基于视频分析的变电站工人安全帽佩戴检测方法
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申请号：CN201610546587.5
申请日：20160712
申请人：重庆大学;国网重庆市电力公司市
浏览量：0 - 摘要：本发明公开一种基于视频分析的变电站工人安全帽佩戴检测方法。该方法基于变电站场景下选用VIBE算法检测运动目标区域和HSV颜色特征初步定位安全帽区域，然后选用融合得Haar特征、HSV颜色空间特征，采集现场场景下安全帽正负...