基于多特征分析的配电网工况智能识别方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201710381487.6

申请日：20170525

发明人：龚方亮唐海国冷华朱吉然范敏韩琪陈欢刘亚玲

申请人：国家电网公司国网湖南省电力公司国网湖南省电力公司电力科学研究院重庆大学

申请人地址：100031北京市西城区西长安街86号

公开日：20171110

公开号：CN107340456A

代理人：王翔

代理机构：重庆大学专利中心50201

摘　　要：本发明公开一种基于多特征分析的配电网工况智能识别方法，通过配电网在线录波系统对配电网馈线的异常运行工况进行数据采集，应用多种特征提取方法，包括时域、频域及小波变换的信号特征提取方法，提取大量信号特征，如电流暂态稳态特征等；通过训练具有自适应学习特性的人工神经网络(ANN)模型来进行每一类异常工况识别，并建立形如决策树的分类识别流程，实现配电网的多工况有效识别。??全部

主权项：

关键词：

法律状态：

IPC专利分类号：G01R31/08(2006.01)I