一种基于多级熵权的RBFNN配电自动化系统状态操作评价方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201710211925.4 

申 请 日：20170401 

发 明 人：范敏刘亚玲周勐赵晓龙张波陈欢韩琪 

申 请 人：重庆大学中国电力科学研究院国家电网公司 

申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20170818 

公 开 号：CN107067341A 

代 理 人：王翔 

代理机构：重庆大学专利中心50201 

摘　　要：本发明的目的是针对现有配电自动化系统运行评价方法的不足，结合一般配电自动化系统在指标方面的数据体量及数据特点，公开一种基于多级熵权的RBF神经网络配电自动化状态操作评价方法。该方法是结合多级熵权评价结果，应用RBF神经网络进行训练的一种非线性评价方法，可以建立各种特征组合与相应评价数据之间的映射关系，网络训练好之后，即可用于对配电自动化系统运行状态的评价。该网络具有良好的学习能力及概括能力，且测试误差较少。??全部 

主 权 项： 

关 键 词： 

法律状态： 

IPC专利分类号：G06Q50/06(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I