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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201610546587.5
申 请 日:20160712
发 明 人:范敏吴松麟杜思远徐浩瞿雯睿韩琪刘海龙宿晓岚刘亚玲
申 请 人:重庆大学国网重庆市电力公司市区供电分公司国家电网公司
申请人地址:400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20170222
公 开 号:CN106446926A
代 理 人:王翔
代理机构:重庆大学专利中心50201
摘 要:本发明公开一种基于视频分析的变电站工人安全帽佩戴检测方法。该方法基于变电站场景下选用VIBE算法检测运动目标区域和HSV颜色特征初步定位安全帽区域,然后选用融合得Haar特征、HSV颜色空间特征,采集现场场景下安全帽正负样本,利用Adaboost算法进行分类器训练,对定位的安全帽区域提取融合特征,送入到训练好的安全帽分类器进行特征匹配检测,实现对安全帽精确识别定位。该安全帽识别方法比传统的方法准确率高,鲁棒性好,而且无论作业人员是否佩戴安全帽,人员目标是否全部出现在相机区域,都能快速准确的定位作业人员区域,对于没有佩戴安全帽的行为实时报警,排除安全隐患。??全部
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法律状态:
IPC专利分类号:G06K9/62(2006.01)I