检索结果分析
- 基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法
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申请号：CN201810639042.8
申请日：20180620
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法，属于图像超分辨重构领域。该方法包括：S1：得到高光谱图像；S2：将高光谱图像分成训练集和测试集；S3：将训练集输入谱空结合的神经网络中，并利用空域和梯度域...
- 一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法
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申请号：CN201710266833.6
申请日：20170421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法，背景建模方法转换成求解一个低秩矩阵恢复的问题，首先将连续的帧图像集合以像素值方式显示，变成一个数据矩阵Y，然后使用基于原子范数的最小描述长度准则来作为评价准则选取最小秩的最...
- 基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法
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申请号：CN201710267417.8
申请日：20170421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法，将鬼影去除转换成了求解秩最小化的优化问题，首先将一系列低动态范围图像以像素值显示，变成一个原始数据矩阵Y，然后使用基于原子分解的最小描述长度准则，通过求...