基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201810639042.8 

申 请 日：20180620 

发 明 人：王敏全丁溢洋尚赵伟秦安勇赵林畅 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日：20181116 

公 开 号：CN201810639042.8 

代 理 人：廖曦 

代理机构：重庆知创恒源知识产权代理事务所(普通合伙) 50227 

摘　　要：本发明涉及一种基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法，属于图像超分辨重构领域。该方法包括：S1：得到高光谱图像；S2：将高光谱图像分成训练集和测试集；S3：将训练集输入谱空结合的神经网络中，并利用空域和梯度域的联合损失来训练；S4：将测试集通过神经网络，得到最后重构结果。本发明所采用的方法与现有的技术相比，在网络结构上更为轻量化，同时具有更高的重构质量，且具有较强的抗噪性能。 

主 权 项：1.一种基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：得到高光谱图像；S2：将高光谱图像分成训练集和测试集；S3：将训练集输入谱空结合的神经网络中，并利用空域和梯度域的联合损失来训练；S4：将测试集通过神经网络，得到最后重构结果。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06T3/40;G06T3/00;G;G06;G06T;G06T3;G06T3/40;G06T3/00