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基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710267417.8
申 请 日：20170421
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20170825
公 开 号：CN107093169A
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司11275
摘 要：本发明公开了一种基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法，将鬼影去除转换成了求解秩最小化的优化问题，首先将一系列低动态范围图像以像素值显示，变成一个原始数据矩阵Y，然后使用基于原子分解的最小描述长度准则，通过求解约束条件下的最优解问题，估计出低秩矩阵的秩与稀疏矩阵非零项数目，然后得到真实低秩矩阵的最佳近似。本发明所采用的方法与现有技术相比，能够在相同条件下取得更为良好的高动态范围成像结果，解决了现有技术在去除鬼影方面的不足之处，优于现有技术。??全部
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法律状态：生效
IPC专利分类号：G06T5/00(2006.01)I