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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201710266833.6
申 请 日:20170421
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20170825
公 开 号:CN107093185A
代 理 人:赵荣之
代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司11275
摘 要:本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法,背景建模方法转换成求解一个低秩矩阵恢复的问题,首先将连续的帧图像集合以像素值方式显示,变成一个数据矩阵Y,然后使用基于原子范数的最小描述长度准则来作为评价准则选取最小秩的最优化问题,最后确定前景运动目标,提取背景,完成背景建模的目标。本发明所采用的方法与现有的技术相比,能够在相同条件下取得更为良好的背景建模结果,解决了现有技术在解决鬼影方面的不足之处,优于现有的技术。??全部
主 权 项:一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法,其特征在于:背景建模方法转换成求解一个低秩矩阵恢复的问题,首先将连续的帧图像集合以像素值方式显示,变成一个数据矩阵Y,然后使用基于原子范数的最小描述长度准则来作为评价准则选取最小秩的最优化问题,最后确定前景运动目标,提取背景,完成背景建模的目标。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06T7/194(2017.01)I