检索结果分析
- 一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法
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申请号：CN201710387632.1
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于神经网络的轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的准确度低的技术问题，本发明通过采用从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据非线性自回归神经网络，...
- 一种轨道交通实时客流预测方法
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申请号：CN201710387638.9
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种轨道交通实时客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测准确率低，计算量大的技术问题，本发明通过采用方法包括：从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，对原始样本进行预处理得到预处理样本；依据中预处理样本...
- 一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法
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申请号：CN201710396207.9
申请日：20170527
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法，主要解决现有技术中存在的预测精确度低的技术问题，本发明通过采用方法包括从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本，预处理得到预处理样本；依据带有外部输入的非线性自回...
- 一种排课算法
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申请号：CN201510221429.8
申请日：20150430
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种排课算法，它包括排时间模型的建立和排教室算法；排时间模型包括约束条件和目标函数两个部分，然后采用分枝定界算法求解排时间模型得到一组解，该组解即为D条排时间结果；排教室算法则是针对D条排时间结果进行，最后输出...