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  • 发明人=唐远炎x
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一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法

申请号:CN201710586578.3

申请日:20170718

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法,属于属于图像分类领域。该方法包括以下步骤:采集图像数据库Z样本,在数据Z的原始表示上,求出组内散度矩阵、组间散度矩阵,以及全散度矩阵;对全散度矩阵St做特征...
一种基于密度语义子空间的文本与图像无标签识别的方法

申请号:CN201710561397.5

申请日:20170711

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于密度语义子空间的文本与图像无标签识别的方法,包括以下子步骤:S1利用高斯核函数估计原始空间的样本密度;S2采用柯西核函数估计本征语义空间的密度;S3最小化目标函数,结合原始空间的样本密度函数和本征语义...
一种快速求解高维海量数据的凸包的方法

申请号:CN201710508616.3

申请日:20170628

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种快速求解高维海量数据的凸包的方法,具体为:当高维数据输入后,先将数据各维度进行格式归一化操作,转化为标准的数据点,再执行初始凸包求解操作,然后求解出该初始凸包的内接球体,再利用该内接球体对内部点进行点定位...
一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法

申请号:CN201710266833.6

申请日:20170421

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法,背景建模方法转换成求解一个低秩矩阵恢复的问题,首先将连续的帧图像集合以像素值方式显示,变成一个数据矩阵Y,然后使用基于原子范数的最小描述长度准则来作为评价准则选取最小秩的最...
基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法

申请号:CN201710267417.8

申请日:20170421

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法,将鬼影去除转换成了求解秩最小化的优化问题,首先将一系列低动态范围图像以像素值显示,变成一个原始数据矩阵Y,然后使用基于原子分解的最小描述长度准则,通过求...
一种文本内容无关的褶皱中文手写体鉴别方法

申请号:CN201410341142.4

申请日:20140717

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提出了一种文本内容无关的褶皱中文手写体鉴别方法,属于字迹鉴别领域。该方法包括:1)将手写体文本扫描后输入到计算机,对得到的手写体图像进行预处理;2)根据手写体图像建立图片数据库;3)对图片数据库中的每张图片进行散射...
一种基于空洞区域三角剖分的血管分叉表面重建方法

申请号:CN201310201146.8

申请日:20130527

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提出了一种基于空洞区域三角剖分的血管分叉表面重建方法,包括如下步骤:构造血管骨架线管状表面;在分叉区域,一个分支上的任一截面的轮廓点如果处在其他分支等效柱体内侧,就把该点和与该点相连的边以及三角面删除;对分叉区域进...
一种三维血管分叉可视化重建方法

申请号:CN201310067964.3

申请日:20130304

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提出了一种三维血管分叉可视化重建方法,包括如下步骤:构造血管的血管树中间线,血管树中间线按管径大小组合构造为各条主分支,任一主分支与其他主分支相交的点为分叉点,每一个分叉点标识一个分叉区域;根据血管树中间线重建血管...
一种三维血管分叉可视化重建方法

申请号:CN201310067964.3

申请日:20130304

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明提出了一种三维血管分叉可视化重建方法,包括如下步骤:构造血管的血管树中间线,血管树中间线按管径大小组合构造为各条主分支,任一主分支与其他主分支相交的点为分叉点,每一个分叉点标识一个分叉区域;根据血管树中间线重建血管...
一种基于局部轮廓结构编码的笔迹鉴别方法

申请号:CN201110026769.7

申请日:20110125

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于局部轮廓结构编码的笔迹鉴别方法,它是一种文本独立的基于局部结构特征的笔迹鉴别新方法,包括预处理、局部轮廓编码、特征提取和笔迹鉴别四个步骤。本发明对检材笔迹和样本笔迹进行客观鉴别,提高了一对多笔迹鉴别检...
基于压缩域的车牌定位方法

申请号:CN201010504875.7

申请日:20101013

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种车牌定位方法,通过部分解压提取被检测图像压缩域DCT变换系数矩阵参数构建纹理垂直频率矩阵和纹理水平频率矩阵,通过阈值法将纹理垂直频率矩阵转换成车牌二值模板矩阵,再通过形态学计算,纹理垂直、水平频率矩阵的频...
一种多源图像融合方法

申请号:CN201010288552.9

申请日:20100921

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种多源图像融合方法,在前期特征提取阶段将基于小波核的支持度变换和抗混叠轮廓波结合在一起,一方面增加了支持度变换无法提取的方向信息,另一方面消除了轮廓波变换中产生的混叠现象;在图像融合阶段,采用脉冲耦合神经网...
一种图像文档关键图案的提取方法

申请号:CN201010225300.1

申请日:20100713

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开一种图像文档关键图案的提取方法,其特征在于按以下步骤进行:获取源图像文档,确定模板S;在模板S中确定邻域方向角基准特征X’、重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’,并建立参考表;采集处理图像M中每个图案像素...
一种签名识别方法

申请号:CN200710078322.8

申请日:20070323

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种签名识别方法,其特征在于:包括有如下步骤:步骤一、分别获取原始签名和验证签名的包迹曲线;步骤二、分别提取原始签名和验证签名的包迹曲线曲率作为签名的识别特征k(t)<SUB>1</SUB>和k(t)<SUB...
一种签名识别方法

申请号:CN200710078322.8

申请日:20070323

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种签名识别方法,其特征在于:包括有如下步骤:步骤一、分别获取原始签名和验证签名的包迹曲线;步骤二、分别提取原始签名和验证签名的包迹曲线曲率作为签名的识别特征k(t)<SUB>1</SUB>和k(t)<SUB...
一种签名识别方法

申请号:CN200710078322.8

申请日:20070323

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明公开了一种签名识别方法,其特征在于:包括有如下步骤:步骤一、分别获取原始签名和验证签名的包迹曲线;步骤二、分别提取原始签名和验证签名的包迹曲线曲率作为签名的识别特征k(t)<SUB>1</SUB>和k(t)<SUB...
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