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一种多源图像融合方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201010288552.9
申 请 日：20100921
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20120815
公 开 号：CN101968882B
代 理 人：杨明
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：本发明公开了一种多源图像融合方法，在前期特征提取阶段将基于小波核的支持度变换和抗混叠轮廓波结合在一起，一方面增加了支持度变换无法提取的方向信息，另一方面消除了轮廓波变换中产生的混叠现象；在图像融合阶段，采用脉冲耦合神经网络构建高频判断器对各融合图像低频信号进行融合判断，采用绝对值最大选取规则对各融合图像高频信号进行融合判断，实现了对高低频信号的有效融合。
主 权 项：一种多源图像融合方法，其特征在于：包括以下步骤：1)采用小波核函数对待融合图像建立多尺度支持度滤波器；2)使用多尺度支持度滤波器对各待融合图像进行支持度变换，分别产生高、低频信息；3)使用抗混叠轮廓波变换方法对高、低频信息进行处理，获得高、低频抗混叠信息；4)对各待融合图像的低频抗混叠信息，采用脉冲耦合神经元网络融合规则，选取各待融合图像中可被触发的低频抗混叠信息作为融合后的低频信息；5)对各待融合图像的高频抗混叠信息使用绝对值最大选取融合规则方法，选取各待融合图像各像素点对应的绝对值最大的高频抗混叠信息作为融合后的高频信息；6)对被选取的融合后的高、低频信息分别进行抗混叠轮廓波逆变换和支持度逆变换，生成融合图像。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06T5/50