检索结果分析
- 一种基于分类图像块稀疏表示的CS-MRI图像重构方法
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申请号：CN201811546463.2
申请日：20181218
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于分类图像块稀疏表示的CS?MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种以聚类后的图像块集合为训练对象获得正交学习字典后，对图像块进行稀疏表示，并对系数作非凸约束的图像重构方法。首先对预重构图...
- 一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201811148970.0
申请日：20180929
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本申请公开了一种基于多方位多特征协同表示的SAR目标识别方法，本发明首次通过挖掘相邻SAR图像的方位相关性，对传统的协同表示算法进行改进，提出了一种新的多方位CRC算法，该方法综合了不同特征的判别能力，融合了各种特征的多...
- 面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法
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申请号：CN201810655461.0
申请日：20180623
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法，包括以下步骤：S1：根据源数据集与目标数据集的相似性进行排序，与目标数据集相似性更大的排在后面，相似性较小的排在前面。S2：采用卷积神经网络作为预训练模型，并利用...
- 一种基于近场耦合原理的半球形宽带电小天线
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申请号：CN201810574017.6
申请日：20180606
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于近场耦合原理的半球形宽带电小天线，属于天线设计技术领域。该天线由外部金属辐射条带，内部金属辐射条带，半球形介质基板，接地板以及同轴电缆组成；介质基板外表面按照一定间隔紧贴有长度不一的环状的外部金属辐射...
- 一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法
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申请号：CN201810539097.1
申请日：20180530
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法,属于信号处理领域。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声；经过非线性系统,获得加噪后的输出信号；根据最大后验概率准则,建立起检测概率与虚警概率联合约...
- 一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法
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申请号：CN201810223110.2
申请日：20180319
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法，属于信号处理领域。它是一种利用对系统添加的最优加性噪声，改善最大后验概率准则下二元信号假设检验检测性能的方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声；经过非线...
- 一种基于正交字典下同时稀疏编码的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711463209.1
申请日：20171228
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于正交字典下同时稀疏编码的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用正交字典对图像进行稀疏表示和对稀疏系数同时稀疏编码优化的MRI图像重构方法。首先找到目标图像块的相似图像块集合即结构组...
- 一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711211074.X
申请日：20171128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用学习字典对结构组进行自适应稀疏表示，并对稀疏系数进行非凸范数最小化约束以重构图像的方法。首先找到目标图像块的相似...
- 一种基于图像块增强稀疏表示的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711211072.0
申请日：20171128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于图像块增强稀疏表示的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用图像块内像素排序与非凸范数约束提高系数稀疏度与估计性能的方法。首先在MRI图像中抽取目标图像块，然后建立基于图像块的排序训...
- 一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法
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申请号：CN201711173769.3
申请日：20171122
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法。属于信号处理领域。它是一种将噪声增强和线性最小均方误差估计方法相结合的线性估计方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声，经过非线性系统后获得加噪后非线性...
- 一种基于排序联合稀疏表示的SAR图像降斑方法
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申请号：CN201710506964.7
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于排序联合稀疏表示的SAR图像降斑方法，属于数字图像处理技术领域。它首先对图像块进行相似度排序以获得图像块序列，然后利用图像块序列得到的结构组建立联合稀疏表示模型，再通过非局部加权平均估计该模型中所需的...
- 一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法
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申请号：CN201710506574.X
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法，属于数字图像处理技术领域。它利用相似图像块集合在变换域中的稀疏性，首先对每个目标图像块通过相似度比较寻找相似图像块集合并进行奇异值分解得到系数矩阵，然后对系数矩阵...
- 一种基于变换域联合稀疏表示的图像重构方法
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申请号：CN201710506363.6
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于变换域联合稀疏表示的图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种将变换域稀疏表示与联合稀疏约束相结合的图像重构方法。首先通过相似图像块匹配寻找相似图像块集合，并在变换域对相似图像块集合进行小波和离...
- 一种基于排序结构组非凸约束的CS?MRI图像重构方法
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申请号：CN201710506572.0
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于排序结构组非凸约束的CS?MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用结构组排序提高固定字典表示能力并利用log?sum范数来对结构组进行非凸约束的图像重构方法。首先找到目标图像块的相似...
- 一种基于非局部奇异值分解与估计的MRI图像重构方法
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申请号：CN201710512095.9
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非局部奇异值分解与估计的MRI图像重构方法。属于医学图像处理技术领域。它是一种基于局部稀疏与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先寻找每个目标图像块对应的相似图像块集合，并对相似图像块集合进行奇异值...
- 一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法
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申请号：CN201610969604.6
申请日：20161031
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法，属于深度学习及高光谱遥感图像分类技术领域。在该方法中，使用分组的空间谱特征作为输入，根据输入的分组特性，在深度神经网络的第一层的优化目标中加入正则化项，实现对空间...
- 惠更斯源天线
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申请号：CN201610791819.3
申请日：20160831
申请人：重庆大学;深圳天珑无线科技有限
浏览量：0 - 摘要：本公开公开了一种惠更斯源天线。所述惠更斯源天线包括：介质基板，包括相对的第一表面和第二表面；磁偶极子，贴设于所述介质基板的第一表面；激励源，贴设于所述介质基板的第二表面；电偶极子，位于所述介质基板的第二表面的一侧，与所述...
- 圆极化微带天线
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申请号：CN201610783535.X
申请日：20160831
申请人：重庆大学;深圳天珑无线科技有限
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种圆极化微带天线，包括介质基板、第一辐射贴片、第二辐射贴片、接地板以及同轴电缆，其中，介质基板包括相对的第一表面和第二表面；第一辐射贴片贴设于介质基板的第一表面；第二辐射贴片嵌设于所述介质基板中，并与所述第...
- 一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法
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申请号：CN201510975963.8
申请日：20151223
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于相似块集合稀疏系数估计的图像重构方法。首先通过欧氏距离寻找相似图像块，并对相似图像块集合进行局部与非局部稀疏表示，以获得更稀疏更准确...
- 基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统
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申请号：CN201510969721.8
申请日：20151222
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样...
- 基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统
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申请号：CN201510969721.8
申请日：20151222
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样...
- 基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510752844.6
申请日：20151106
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法，其基于SAR图像的频谱特征作为识别特征，通过将测试样本投影到训练集上，在稀疏投影的过程中添加了非负约束，避免了因稀疏表示中的稀疏系数有正有负导致稀疏表示的数学...
- 一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201510311551.4
申请日：20150609
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种将图像非局部相似性与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先通过Kmeans聚类法将相似图像块聚类；再对相似块集合做奇异值分...
- 基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510185593.8
申请日：20150417
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法，其采用了SAR的距离像时频图作为识别特征，避免了由于目标运动导致散焦或者信噪比等因素造成图像质量不高时对目标识别效果的影响，通过鉴别字典学习联合进行字典学...
- 基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510163244.6
申请日：20150408
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息，在不同的方位角下，每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的，因此，基于2D切片图计算出...
- 一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201510110333.4
申请日：20150313
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于分类系数估计与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先按照图像的同质区和异质区进行分类，而后分别采用非本地均值方法和3D变...
- 一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201410490100.7
申请日：20140923
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是利用图像剪切波变换后系数具有的稀疏特性,首先建立基于图像剪切波系数的稀疏表示模型,而后通过分段正交匹配追踪StOMP算法实现统计均值意...
- 基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法
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申请号：CN201410116391.3
申请日：20140326
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法，该方法采用非负稀疏编码，整个识别过程中，均不需要对SAR图像目标进行方位角估计，因此降低了识别复杂程度，也避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，有助于提...
- 基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法
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申请号：CN201310403862.4
申请日：20130906
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了一种基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法。包括以下步骤：采用K聚类奇异值分解法K_SVD自适应构建图像的超完备形态字典；基于目标信号常服从高斯分布的特点，采用高斯超完备字典将自适应超完备形态字典的原子分为...
- 一种基于联合检测量的单通道SAR动目标检测方法
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申请号：CN201310172561.5
申请日：20130510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于联合检测量的单通道合成孔径雷达(SAR)动目标检测方法,属于运动目标检测的技术领域。它是基于SAR图像在方位频谱的划分获取子图像对应的子孔径,而后结合二维自适应方法对不同子图像间在幅度和相位上的误差进...