检索结果分析
- 一种基于MCA和字典学习的车牌超分辨率重构方法
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申请号：CN201510190609.4
申请日：20150421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：该发明提供了一种基于MCA和字典学习的车牌超分辨率重构方法，把车牌图像视为结构部分和纹理部分的线性组合，利用高、低分辨率字典对低分辨率的车牌图像进行超分辨率重构。具体步骤如下：步骤一：将低分辨率测试车牌图像插值到与目标高...
- 一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法
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申请号：CN201510138292.X
申请日：20150327
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：该发明提供了一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法，在复杂系统中构建传感器监测模型，并将动态贝叶斯网络模型应用于复杂系统传感器故障诊断中。具体方法步骤如下：一、根据各传感器特点建立复杂系统中单个传感器动态模型S...
- 一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法
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申请号：CN201510140186.5
申请日：20150327
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立同时含有正常信号、噪声和故障样本对应的过完备原子库；二、基于某一类的未知样本可以被该类的若干样本在相应子空间有效地进行线性表...
- 一种基于稀疏表示的故障微弱信号特征提取方法
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申请号：CN201410186314.5
申请日：20140505
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：该发明提供了一种基于稀疏分解理论的用于实现对故障微弱信号的特征提取的方法，旨在将稀疏分解算法应用在故障微弱信号领域。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立与故障微弱信号对应的过完备原子库，采用原子库集合划分方法，将过完备...