一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201510140186.5 

申 请 日：20150327 

发 明 人：屈剑锋柴毅季俊杰邢占强任浩 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学自动化学院 

公 开 日：20171017 

公 开 号：CN104848883B 

代 理 人：赵荣之 

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘　　要：本发明公开了一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法。具体方法步骤如下：一、通过历史数据建立同时含有正常信号、噪声和故障样本对应的过完备原子库；二、基于某一类的未知样本可以被该类的若干样本在相应子空间有效地进行线性表示这一假设，将传感器采集到的混合信号用构造的字典稀疏表示，即从过完备原子库中找出与待分解信号最为匹配的原子通过线性重构得到一个新的表示方式；三、通过线性重构的样本计算重构误差，求出利用每种噪声故障样本数据集对新样本进行重构的误差；四、采用同类故障样本数据和同类噪声样本数据进行训练计算相应的重构误差值；五、通过计算重构误差实现噪声和故障判别。 

主 权 项：一种基于稀疏表示的传感器噪声与故障的判别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：通过历史数据建立同时含有正常信号、噪声和故障样本对应的过完备原子库；步骤二：将传感器采集到的混合信号用构造的字典稀疏表示，即从过完备原子库中找出与待分解信号最为匹配的原子通过线性重构得到一个新的表达方式；步骤三：通过线性重构的样本和基于δ_J的定义与集合B的线性表示的差值计算重构误差；步骤四：采用同类故障样本数据和同类噪声样本数据进行训练计算相应的重构误差值M_I，M_J，I＝1,...,J，J＝1,...,J；步骤五：通过比较重构误差实现噪声和故障判别。 

关 键 词： 

法律状态：公开 

IPC专利分类号：G01D18/00