检索结果分析
- 基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
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申请号：CN201610251570.7
申请日：20160421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K?SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适...
- 基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
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申请号：CN201610251570.7
申请日：20160421
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K?SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适...
- 基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201510163244.6
申请日：20150408
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息，在不同的方位角下，每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的，因此，基于2D切片图计算出...
- 基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法
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申请号：CN201410116391.3
申请日：20140326
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于距离像时频图非负稀疏编码的SAR目标识别方法，该方法采用非负稀疏编码，整个识别过程中，均不需要对SAR图像目标进行方位角估计，因此降低了识别复杂程度，也避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，有助于提...
- 基于稀疏特征的雷达目标识别方法
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申请号：CN201310184862.X
申请日：20130517
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法，该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征，帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量，再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目...
- 基于稀疏特征的雷达目标识别方法
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申请号：CN201310184862.X
申请日：20130517
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法,该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征,帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量,再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目...