专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201210171293.0
申 请 日:20120529
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20140806
公 开 号:CN102750691B
代 理 人:张先芸
代理机构:重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要:本发明提供了一种基于角点对CS距离匹配的图像配准方法,该方法在Harris角点检测算法的基础上进一步进行了角点重定位处理,使得由Harris角点检测算法存在的角点位置偏移得到重定位纠正,并且剔除了伪角点,将经过重定位处理后的角点认定为特征角点,因此进一步提高了提取特征角点的准确性,并且采用了两个特征角点之间的CS距离(即Corner Cauchy-Schwarz Divergence,简称为CCSD)来度量识别两幅图像中相匹配的特征角点对,不仅保证了良好的旋转不变性,还是得计算量得以大幅简化,进而帮助图像配准的准确性得以提升,图像配准的处理效率也得到了提高。
主 权 项:基于角点对CS距离匹配的图像配准方法,其特征在于,包括如下步骤:A)采用Harris角点检测算法分别检测出待配准的图像Q1和图像Q2中的角点作为待定角点;B)对图像Q1和图像Q2中各个待定角点分别进行重定位处理,得到图像Q1和图像Q2中的特征角点;具体为:b1)预设定最大迭代次数NL,NL为大于1的整数,并将迭代计数值初始化为1;b2)分别计算当前图像Q1和图像Q2中各个待定角点的像素偏移量;其中,当前图像Q1或图像Q2中任意的第k个待定角点的像素偏移量(Δxk,Δyk)的计算公式为:
关 键 词:
法律状态:公开
IPC专利分类号:G06T7/00