表情情绪识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710440453.X
申 请 日：20170613
发 明 人：王汉卿韦程志夏昌杰王鹏飞朱彦名钱薇琰乔旭李琛李林威
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20171201
公 开 号：CN107423685A
代 理 人：顾晓玲
代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙)50211
摘 要：本发明公开了一种表情情绪识别方法，该方法包括以下步骤：S1，将预处理图片处理成目标图片；S2，将目标图片进行灰度化处理；S3，框定人脸区域；S4，比较宽高比与阈值范围大小；S5，将人脸图片形成矩阵S6，将单张人脸图片规整为k2×k2，将人脸图片形成矩阵S7，构成数组D[k][b]；S8，对原始数据矩阵Xk×b进行标准化处理；S9，计算相关系数矩阵的特征值和对应的特征向量；S10，计算主成分得分，认为结果是主成分得分最接近的表情类型。本发明能够精确快速的对空巢老人的表情进行情绪识别，有利于及时了解空巢老人的情绪。??全部
主 权 项：一种表情情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取预处理图片，将预处理图片规整为M×N，获得目标图片，M、N分别为宽和高对应的像素；S2，将目标图片进行灰度化处理，获得每一个像素点的灰度值；S3，通过对相邻像素点两两作差的方式寻找出波动最大的m个像素点，m为不小于3且不大于M*N的正整数，框定人脸区域；S4，计算图片的宽高比若
处于阈值范围内，阈值范围为0.75～1.3，则执行步骤S5；否则进行canny边缘检测，将边缘检测的结果进行聚类分析，将单独的人脸提取出来；执行步骤S6；S5，将人脸图片划分k个方形区域，每个方形区域均具有k1*k1个像素点，将像素点的灰度值作为矩阵的元素值，形成矩阵
k和k1均为正整数，k′为不大于k的正整数；k*k12为不大于M*N；执行步骤S7；S6，对提取出的单张人脸图片规整为k2×k2，将人脸图片划分k2个方形区域，每个方形区域均具有k1*k1个像素点，将像素点的灰度值作为矩阵的元素值，形成矩阵
其中，k2＝k1*k，k、k1和k2均为正整数，k′为不大于k2的正整数；S7，计算矩阵
中每行的和，获得数组d行[k][k1]；再计算矩阵
中每列的和，获得数组d列[k][k1]；将矩阵
分为
个矩阵，形成矩阵
和
均为正整数；k3为不大于
的正整数；计算
的行列式值，获得数组
最后构成数组D[k][b]，
S8，将数组D[k][b]形成原始数据矩阵Xk×b，对原始数据矩阵Xk×b进行标准化处理，得到矩阵Xk×b′；S9，计算矩阵Xk×b′的样本相关系数矩阵,并计算相关系数矩阵的特征值和对应的特征向量；S10，计算各主成分的累计贡献率，计算主成分得分，认为结果是主成分得分最接近的表情类型。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I