专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201610541438.X
申 请 日:20160711
发 明 人:王平杜炜李春来张海宁杨立滨杨军李正曦梁英谢解解江金洋李娜李刚健
申 请 人:重庆大学国网青海省电力公司国网青海省电力公司电力科学研究院
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20161026
公 开 号:CN106055846A
代 理 人:赵荣之
代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要:本发明公开了一种基于BSNN?ARX的光伏逆变器模型辨识方法,其特征在于:该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型,Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节,所述静态非线性环节采用B样条神经网络;所述动态线性环节采用自回归模型,并采用最小二乘法进行参数识别;自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数;本发明提出的一种基于BSNN?ARX的光伏逆变器模型辨识方法具有运算速度快,辨识精度高,能够自适应不同天气条件下的动态变化,采用本发明构建的辨识模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
主 权 项:一种基于BSNN?ARX的光伏逆变器模型辨识方法,其特征在于:该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型,Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节,所述静态非线性环节采用B样条神经网络;所述动态线性环节采用自回归模型,并采用最小二乘法进行参数识别;自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数。
关 键 词:
法律状态:公开
IPC专利分类号:G06F17/50(2006.01)I