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一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610638937.0
申 请 日：20160805
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20161221
公 开 号：CN106251861A
代 理 人：康海燕
代理机构：重庆华科专利事务所 50123
摘 要：本发明是一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法，该方法根据公共场所场景声音相对异常声音平均幅值小，波动范围较窄的统计特性，首先计算各场景声音信号的平均幅值，并基于期望最大化算法建立不同场景的高斯混合模型；然后求取待测声音信号与场景模型的似然度，进行似然度匹配，再基于多数投票原则和最小连续帧数的阈值条件判定待测声音帧是否为异常声音，从而实现异常声音的检测。本发明相对现有的异常声音检测方法，场景适应性更强，检测的错误率更低，同时检测的实时性和效率也较高。
主 权 项：一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法，其特征在于：首先对公共场所的声音信号进行分帧处理，计算每帧信号的平均幅值；然后根据场景声音帧相对异常声音帧平均幅值小，波动范围较窄的统计特性，用EM算法训练场景音信号，建立适应于该场景的高斯混合模型，形成该场景的场景模型；最后计算待测声音信号与场景模型的似然度，并进行似然度匹配得出检测结果，即先将所得似然度与场景模型的似然度阈值进行比较，再基于多数投票原则和最小连续帧数的阈值条件判定待测声音帧是否为异常声音，实现异常声音的检测。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G10L15/08(2006.01)I;G10L15/18(2013.01)I