专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201410427899.5
申 请 日:20140827
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20141203
公 开 号:CN104183134A
代 理 人:朱振德
代理机构:北京汇泽知识产权代理有限公司 11228
摘 要:本发明公开了一种基于智能分车型的高速公路短时交通流量预测方法,包括如下步骤:步骤一、获取数据;步骤二、数据预处理;步骤三、对经过预处理后得到的总车流量数据序列进行平稳性检验,若总车流量数据序列为平稳数据序列,则采用时间序列法预测交通流量;若总车流量数据序列为非平稳数据序列,则分两类车型进行预测:对小型车和集装箱型车采用时间序列法进行交通流量预测;对中型车和大型车采用二次指数平滑法进行交通流量预测;步骤四、按照不同车型的车辆折算系数将预测结果折算成标准车辆,计算得到总车流量预测值;步骤五、等待至下一次数据更新时,执行步骤一。本发明能够提高预测精度,帮助交通管理者或出行者更好地把握路况。
主 权 项:一种基于智能分车型的高速公路短时交通流量预测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一、获取数据:获取高速公路的总车流量数据序列、分车型流量数据序列、平均车速和平均占有率;步骤二、数据预处理:剔除不符合交通实际情况的数据;步骤三、对经过预处理后得到的总车流量数据序列进行平稳性检验,若总车流量数据序列为平稳数据序列,则采用时间序列法预测交通流量;若总车流量数据序列为非平稳数据序列,则将车型分为两类,第一类车型包括小型车和集装箱型车两种车型,且该类车型的交通流量预测方法采用时间序列法进行预测;第二类车型包括中型车和大型车两种车型,且该类车型的交通流量预测方法采用二次指数平滑法进行预测;其中,采用时间序列法预测交通流量包括以下步骤:(1)对获取的分车型流量数据序列进行平稳性判断,若对应的
关 键 词:
法律状态:公开
IPC专利分类号:G08G1/01(2006.01)I