基于主成分分析的视频图像背景检测方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201110328048.1

申请日：20111025

发明人：张小洪杨丹霍东海杨梦宁洪明坚徐玲葛永新陈远胡海波

申请人：重庆大学

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

公开日：20130102

公开号：CN102509076B

代理人：张先芸

代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

摘　　要：本发明提供了一种基于主成分分析的视频图像背景检测方法，该方法将视频图像像素点的RGB三分量作为背景检测的三个主成分加以考虑，根据研究、实验发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性，应用主成分分析思路对视频图像背景像素点的RGB分量分布变化趋势进行分析，获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓，并结合阈值法进行背景检测，提高了背景检测准确性；即便其背景检测结果中存在少量噪点，也都主要分布在前景像素点的附近，完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求；同时，该方法还基本保持了与codebook背景建模检测法相当的运算效率，具有良好的实时性和鲁棒性。

主权项：1.基于主成分分析的视频图像背景检测方法，其特征在于，包括如下步骤：a)从视频中提取F帧图像作为训练样本集，100≤F≤L，L表示视频的总帧数；b)分别求取训练样本集中图像各像素点的RGB均值矩阵： ${\overline{X}}_{k} = \frac{1}{F} Σ_{i = 1}^{F} X_{k} (i), k = 1,2, . . ., (M \times N);$ 其中，k表示训练样本集的图像中像素点的序号，M×N表示视频图像的分辨率；表示训练样本集中图像第k个像素点的RGB均值矩阵；X_k(i)

关键词：

法律状态：授权

IPC专利分类号：G06K9/00; G06K9/62