基于收费站数据的高速公路匝道上下行方向流量估计方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810594341.4
申 请 日：20180611
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日：20180921
公 开 号：CN108564789A
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司 11228
摘 要：本发明公开了一种基于收费站数据的高速公路匝道上下行方向流量估计方法,步骤1.建立分车型流量时间序列；步骤2.建立上行方向入口匝道流量时间序列；步骤3.建立训练集作为最小二乘支持向量机回归的训练数据；步骤4.选择适当的参数和核函数,根据最小二乘支持向量机回归的算法求解SVR的最优化问题；步骤5.构造决策函数；步骤6.将收费站入口实时的中小型车流量和拖挂车流量式,代入决策函数中,即得到上行方向入口匝道实时的流量估计结果。本发明能够根据收费站车流量数据在时间阈的相似性以及上、下行方向车流比例的规律性对进口匝道上、下行方向车流量进行实时估计。
主 权 项：1.基于收费站数据的高速公路匝道上下行方向流量估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤：步骤1.统计检测周期t内进入收费站的中小型车的车流量q1(t)和拖挂车的车流量q2(t),并建立分车型流量时间序列X,步骤2.统计检测周期t内上行方向入口匝道车流量qs(t),建立上行方向入口匝道流量时间序列Y,Y＝[qs(t),qs(t#1),...,qs(t#n)]T；分车型流量时间序列X和上行方向入口匝道流量时间序列Y作为样本据；步骤3.利用分车型流量时间序列X和上行方向入口匝道流量时间序列Y,建立训练集{(x1,y1),...(xi,yi)}∈(X×Y)l作为最小二乘支持向量机回归的训练数据,l为训练集中输入输出数据对的个数,xi为预测因子,yi为预测对象,yi＝Yt＝[qs(t)],p为回溯系数,i＝1,2,...,l；步骤4.选择适当的参数和核函数,根据最小二乘支持向量机回归的算法求解SVR的最优化问题；步骤5.构造决策函数；步骤6.将收费站入口实时的中小型车流量和拖挂车流量式,代入决策函数中,即得到上行方向入口匝道实时的流量估计结果。
关 键 词：收费站;最小二乘支持向量机;方向流量;入口匝道;上行方向;时间序列;下行方向;上下行;车流量;匝道;高速公路;车流量数据;收费站入口;构造决策;决策函数;流量估计;实时估计;训练数据;核函数;训练集;最优化;挂车;回归;求解;算法;车流;规律性;车型;进口
法律状态：
IPC专利分类号：G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26