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一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201510023125.0 

申 请 日:20150116 

发 明 人:尚赵伟陈波张太平周泽寻 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日:20150408 

公 开 号:CN104504403A 

代 理 人:赵荣之 

代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘  要:本发明涉及一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法,该方法主要包括以下步骤:1.信号获取;2.特征变换和故障特征的提取,对原信号进行散射变换得到散射变换系数,然后对散射变换各个子带的系数计算其能量值作为信号区分的特征值;3.故障诊断,采用最小二乘投影双支持向量机作为分类器,进行故障预测。本发明所提供的一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法,通过利用采用非下采样对偶双树复小波的散射变换,提高了其平移不变性和弹性形变稳定性,增加了信息冗余度,有利于提取的特征具有较好的表征能力,较好地解决了旋转机械信号的故障预测问题。 

主 权 项:一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:通过传感器采集旋转系统的相关故障数据;S2:选择训练数据集和测试数据;S3:对训练数据集和测试数据进行散射变换得到散射变换系数,计算散射变换各个子带的系数的能量值,其结果作为信号区分的特征值;S4:采用LSPTSVM对训练数据集的特征信号进行分类分析;S5:采用一对一结构和表决机制形成多分类器,进行故障预测。 

关 键 词: 

法律状态:公开 

IPC专利分类号:G06K9/62(2006.01)I