一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201711347973.2
申 请 日：20171215
申 请 人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院重庆大学
申请人地址：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号
公 开 日：20180529
公 开 号：CN108090909A
代 理 人：顾晓玲
代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211
摘 要：本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。
主 权 项：一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，其特征在于，包括预处理步骤和在线分割步骤，所述预处理步骤为基于超声造影图像，获取待分割图像和初始轮廓；所述在线分割步骤以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数；对能量函数进行数值求解，完成对单个或多个不同ROI的目标边缘捕捉并分割。
关 键 词：超声造影;能量函数;分割;预处理步骤;初始轮廓;分割图像;图像分割;微分模型;甲状腺;时间强度曲线;病灶区域;分割结果;辅助医师;目标边缘;浅表器官;实质器官;数值求解;同一水平;图像能量;整个序列;输入量;乳腺;肾脏;肝脏;腹部;统计;捕捉;图像;引入;观察;分析
法律状态：
IPC专利分类号：G06T7/11(2017.01)I,G06T7/12(2017.01)I,G06T7/13(2017.01)I,G06T7/136(2017.01)I,G06T7/149(2017.01)I