一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201710978296.8 

申 请 日：20171018 

发 明 人：庄文兵熊小伏李勇杰孙谊媊张龙魏伟王建王伟刘泽青 

申 请 人：国网新疆电力公司电力科学研究院重庆大学 

申请人地址：830011新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区（新市区）长春中路东二巷66号 

公 开 日：20171229 

公 开 号：CN107526083A 

代 理 人：黄河 

代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司50212 

摘　　要：本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。??全部 

主 权 项： 

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法律状态： 

IPC专利分类号：G01S13/95(2006.01)I;G01S7/40(2006.01)I;G01S7/41(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I