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一种基于能量特征的运动想象脑电信号的识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810044806.9
申 请 日：20180117
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180713
公 开 号：CN201810044806.9
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明涉及一种基于能量特征的运动想象脑电信号的识别方法，首先采集受试者完全放松时和运动想象时的脑电信号作为样本集；对这些样本集的脑电信号进行去噪处理，并求得脑电信号的平均功率；基于傅里叶变换，使用能量谱密度函数，求得脑电信号在运动想象状态和完全放松态时，Mu(8?12Hz)频段和Beta(18?25Hz)频段的能量值作为特征值；以这些特征量为输入，采用基于径向基核函数的支持向量机分类方法，并使用改进的网格寻优算法，对分类方法的参数进行在线寻优，实现运动想象脑电信号的识别。本发明的基于能量特征的运动想象脑电信号的识别方法耗时短且准确率高，为实时BCI的实现提供了一种新思路。
主 权 项：1.一种基于能量特征的运动想象脑电信号的识别方法，其特征在于包括EEG信号采集阶段、信号预处理阶段、信号频率特征提取阶段、信号分类阶段和对比验证阶段。
关 键 词：脑电信号;运动想象;能量特征;样本集;频段;寻优;支持向量机分类;径向基核函数;傅里叶变换;能量谱密度;平均功率;特征量;放松;准确率;去噪;算法;网格;耗时;采集;分类;改进
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/00;G;G06;G06K;G06K9;G06K9/00;G06K9/62;G06K9/00