专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201810313074.9
申 请 日:20180409
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20180907
公 开 号:CN108508371A
代 理 人:赵荣之
代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要:本发明涉及一种基于等效电路模型的动力电池SOC/SOH/SOP联合估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤:首先选定动力电池的类型及型号,获取相应技术参数并建立电池等效电路模型;随后,在特定温度下,对被测电池进行涓流充放电实验及HPPC实验获得电池特征参数;进一步通过实验数据建立电池OCV与SOC间的关系,同时对电池模型中的参数进行辨识并反馈至模型中;最后,向联合估计算法导入传感器数据,通过mMHE方法和滚动窗口在线参数辨识方法更新模型参数,并实现SOC、SOH及SOP的在线联合估计。本发明在保证一定运算速度的条件下,对SOC、SOH及SOP实现不同时间尺度下的精确估计。
主 权 项:1.一种基于等效电路模型的动力电池SOC/SOH/SOP联合估计方法,其特征在于,通过改进的滚动时域估计方法(Modified#Moving#Horizon#Estimation,mMHE)结合等效电路模型实现荷电状态(state#of#charge,SOC)的在线估计,并将估计得到的SOC应用于模型参数的滚动窗口在线参数辨识和健康状态(State#of#Health,SOH)估计中;然后,在线更新的模型参数用于功率状态(State#of#Power,SOP)估计中,而长时间尺度下更新的SOH反馈到SOC估计和SOP估计中,最终实现三个状态的联合估计;该联合估计方法具体包括以下步骤:S1:选定动力电池的类型及型号,获取相应技术参数并建立电池等效电路模型;S2:在特定温度下,对被测电池进行涓流充放电实验及HPPC实验获得电池特征参数;S3:通过实验数据建立电池开路电压(Open#Circuit#Voltage,OCV)与SOC间的关系,同时对电池模型中的参数进行辨识并反馈至模型中;S4:向联合估计算法中导入传感器数据,通过mMHE方法和滚动窗口在线参数辨识方法更新模型参数,并实现SOC、SOH及SOP的在线联合估计。
关 键 词:
法律状态:
IPC专利分类号:G01R31/36