专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201110355867.5
申 请 日:20111110
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20130918
公 开 号:CN102509280B
代 理 人:郭云
代理机构:重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211
摘 要:本发明公开了一种多聚焦图像融合方法,属于图像处理领域。在多聚焦图像融合过程中采用增强差分演化方法和扩块选择机制图像融合方法,其中相比于标准差分演化方法,该增强差分演化方法根据图像的大小,区间初始化种群,在每一次迭代后进行种群判断,在种群中各个体相同的前提下保留其中一个个体,再利用标准差分演化算法的初始化方法,在相应的区间上重新初始化其余个体,一起作为新一代种群,加强局部搜索,由此获得图像的最佳分块大小;另外,在图像块的适应度相等时,选择扩展块,比较获得融合的图像块。通过本发明,提高了图像融合中寻找最佳分块大小的效率,并且降低了计算的复杂度;另外,在图像融合中充分考虑了整体融合图像的清晰度。
主 权 项:1.一种多聚焦图像融合方法,其特征在于包括以下步骤:S1、获取P张多聚焦图像,且每张多聚焦图像的图像大小为M像素×N像素,采用增强差分演化方法求取所述多聚焦图像的最佳分块大小:设定初始化种群由K个个体组成,个体为二维变量且表示为Xi,G=(X1,i,G,X2,i,G),其中Xi,G表示第G代种群中第i个个体,X1,i,G表示第G代种群中第i个个体的第一维变量,X2,i,G表示第G代种群中第i个个体的第二维变量,1≤i≤K,i、K均为整数,并且设定种群的变异因子F、交叉率CR以及迭代次数t的最大值N,其中所述变异因子F的取值范围为(0,2),所述交叉率CR的取值范围为[0,1],初始化迭代次数为0;S2、根据所述多聚焦图像将图像块大小的取值范围划分成K个区间,第j个区间表示为
