多类别集工业过程数据相似度分析方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810271196.6
申 请 日：20180329
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20180821
公 开 号：CN201810271196.6
代 理 人：胡柯
代理机构：北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
摘 要：一种多类别集工业过程数据相似度分析方法，具体步骤为：1)设定类别集；2)采集实际数据，并进行预处理；3)形成若干数据集；4)从每个数据集中抽取部分数据并做标记，作为该数据集的代表数据；5)针对每个数据集的代表数据，进行不同维度的相似度分析，生成相似度数值表；6)修正相似度数值表。本发明针对不同的数据维度，对部分数据特征进行相似度分析，从而实现对不同类别集的数据进行相似度分析，来找出各类别集之间存在的隐含联系，研究系统中产生不同运行状态的原因，以便于数据的挖掘、检索与分析，寻找工况产生的原因。
主 权 项：1.一种多类别集工业过程数据相似度分析方法，其特征在于，具体步骤如下：1)根据已有样本数据，设定类别集；2)采集实际数据，并对实际数据进行预处理；3)对步骤2)处理后的实际数据，根据步骤1)设定的类别集进行分类，形成若干数据集；4)从步骤3)中的数据集抽取数据，标记数据来源，作为该类别集的代表数据；5)针对类别集中每个实际数据的特征，对该类别集中的代表数据进行不同维度的相似度分析，形成相似度数值表；6)从步骤3)中的数据集重新抽取数据，标记数据来源，作为该类别集的新的代表数据，对该类别集中的新代表数据进行不同维度的相似度分析，形成新的相似度数值表；7)对相似度数值表进行修正，得到修正后的相似度数值表；8)对步骤7)中的相似度数值表，多次重复步骤6)与步骤7)，当表中的数值都稳定在某个值附近时，结束循环；否则，应继续增加重复的次数。
关 键 词：相似度分析;数据集;工业过程数据;数值表;相似度;预处理;实际数据;数据集中;数据特征;数据维度;研究系统;运行状态;维度;隐含;抽取;检索;采集;修正;挖掘;分析
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06F17/30;G06F17/00;G;G06;G06F;G06F17;G06F17/30;G06F17/00