一种基于3D模型的虚拟人脸生成方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510411239.2
申 请 日：20150714
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20171107
公 开 号：CN105006020B
代 理 人：顾晓玲
代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211
摘 要：本发明公开了一种基于3D模型的虚拟人脸生成方法，包括以下步骤:从图像数据库中选出两个偏转到不同角度的图像形成的姿态P1和姿态P2作为训练样本；分别在姿态P1和姿态P2下标定n个特征点，共构成了n个特征点对，n为正整数；利用特征点对计算每一个特征点对应的参数ai和ri，ri为三维立体空间中以脖子为轴中心，人脸上的点为边界的旋转半径；ai为正面人脸图像上点的横坐标位置；计算测试样本从正面偏转角度θj时的横坐标数组；利用横坐标数组分别得到测试样本偏转θj的虚拟人脸图像。本发明生成的虚拟人脸图像与真实人脸图像很相似，尤其是在角度较低的情况下，几乎分辨不出生成图与原图。
主 权 项：一种基于3D模型的虚拟人脸生成方法，其特征在于,包括以下步骤:S1，确定人脸偏转在三维立体空间与二维平面图像之间的关系；S2，从图像数据库中选出同一对象的从正面偏转到两个不同角度的图像，两个偏转到不同角度的图像形成的姿态P1和姿态P2作为训练样本；S3，分别在姿态P1和姿态P2下标定N个特征点，P1和P2上的标记点一一对应，共构成了N个特征点对，所述N为正整数，特征点对为P1横坐标数组和P2横坐标数组
S4，利用特征点对X1和X2计算每一个特征点对应的参数AI和RI，RI为三维立体空间中以脖子为轴中心，人脸上的点为边界的旋转半径；AI为正面人脸图像上点的横坐标位置，非特征点的旋转半径R′等于与其距离最近的特征点的旋转半径；S5，计算测试样本从正面偏转角度θX时的横坐标数组
XI为测试样本从正面偏转角度θX时的横坐标数组；
依次分别为测试样本从正面偏转角度θX时的第一个特征点横坐标，第二个特征点横坐标，第三个特征点横坐标，……，第N个特征点横坐标；S6，利用XI得到测试样本偏转θX的虚拟人脸图像。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06T17/00