专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201711462639.1
申 请 日:20171228
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20180619
公 开 号:CN201711462639.1
代 理 人:康海燕
代理机构:重庆华科专利事务所 50123
摘 要:本发明提出改进的经验小波变换的公共场所异常声音特征分解与提取方法,具体是对原始异常声音信号的傅里叶频谱通过模拟等效矩形带宽尺度的方法进行划分,根据划分后的边界得到固定边界的等效矩形带宽经验小波变换滤波器组,用该滤波器组分解原始异常声音信号,得到其不同频率分量;计算原始异常声音信号的不同频率分量相对于原始异常声音信号的能量熵,将归一化处理后的能量熵作为原始异常声音信号的特征向量。
主 权 项:1.改进的经验小波变换的公共场所异常声音特征分解与提取方法,其特征在于,包括步骤如下:步骤1、对原始异常声音信号的傅里叶频谱通过模拟等效矩形带宽尺度的方法进行划分,根据划分后的边界得到固定边界的等效矩形带宽经验小波变换滤波器组,用该等效矩形带宽经验小波变换滤波器组分解原始异常声音信号,得到其不同频率分量;步骤2、计算原始异常声音信号的不同频率分量相对于原始异常声音信号的能量熵,并组合成特征向量进行归一化处理,作为原始异常声音信号的特征向量。
关 键 词:异常声音;小波变换;等效矩形带宽;滤波器组;频率分量;特征分解;能量熵;归一化处理;固定边界;特征向量;傅里叶;频谱;尺度;改进;分解
法律状态:公开
IPC专利分类号:G10L25/18;G10L25/00;G10L15/02;G10L15/00;G;G10;G10L;G10L25;G10L15;G10L25/18;G10L25/00;G10L15/02;G10L15/00