专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN200910191880.4
申 请 日:20091211
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20110608
公 开 号:CN101710235B
代 理 人:张先芸
代理机构:重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要:本发明公开了一种数控机床在线加工工件自动识别和加工监控方法,该方法首先将各种在加工工件加工时可能的主轴加工功率信息经过加工特征向量的选取、特征模板序列的形成及其时间规正和匹配距离计算,以及对距离进行聚类处理等过程,形成多工件特征模板库;在工件加工时,对采集到的工件实时加工功率信息进行处理形成特征向量序列,将该序列与特征模板库中的模板之间进行时间规正和匹配距离计算等处理,根据匹配距离的大小以及所设定的阈值,即可判断加工工件的类别并累计加工数量或监控加工过程加工参数。
主 权 项:一种数控机床在线加工工件的自动识别和监控方法,其特征在于,包括如下步骤:1)建立工件加工特征模板库:根据数控机床主轴加工功率的特性,选取一组反映机床加工状态的多维功率信息特征向量,基于该向量形成在各种工件加工时的特征向量序列;对同一类工件的特征向量序列计算基于时间规正算法的匹配距离,并采用聚类算法进行处理形成该类别工件的加工功率信息特征模板;多种工件的特征模板形成模板库;2)自动识别和监控:在加工工件时,将采集到的实时功率信息进行处理形成加工功率信息特征向量序列,将该序列与特征模板库中的模板进行时间规正和匹配距离计算等处理,根据匹配距离的大小以及所设定的阈值,判断加工工件的类别和监控加工过程加工参数。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G05B19/406